以#开头的语句是注释，注释是给人看的，可以是任意内容，解释器会忽略掉注释。其他每一行都是一个语句，当语句以冒号“:”结尾时，缩进的语句视为代码块。
缩进有利有弊。
好处是强迫你写出格式化的代码，但没有规定缩进是几个空格还是Tab。按照约定俗成的管理，应该始终坚持使用4个空格的缩进。
缩进的另一个好处是强迫你写出缩进较少的代码，你会倾向于把一段很长的代码拆分成若干函数，从而得到缩进较少的代码。
缩进的坏处就是“复制－粘贴”功能失效了，这是最坑爹的地方。当你重构代码时，粘贴过去的代码必须重新检查缩进是否正确。此外，IDE很难像格式化Java代码那样格式化Python代码。
最后，请务必注意，Python程序是大小写敏感的，如果写错了大小写，程序会报错。
缩进：有冒号的下一行往往要缩进，该缩进就缩进

数据类型和变量

• 整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
  
• 转义字符\
  
• 如果字符串里面有很多字符都需要转义，就需要加很多\，为了简化，Python还允许用r’’表示’’内部的字符串默认不转义
  
• 如果字符串内部有很多换行，用\n写在一行里不好阅读，为了简化，Python允许用’’’…’’’的格式表示多行内容
  
• 空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
  
• Python还提供了列表、字典等多种数据类型，还允许创建自定义数据类型
  
• 
  
• 在Python中，等号=是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量
  
• ==>>这种变量本身类型不固定的语言称之为动态语言，与之对应的是静态语言(如Java)。
  

• 无论整数做除法还是取余数，结果永远是整数，所以，整数运算结果永远是精确的。
  

  字符串和编码

• Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。
  

• ASCII编码和Unicode编码的区别：ASCII编码是1个字节，而Unicode编码通常是2个字节。
  
• 本着节约的精神，又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码
  
• 如果你要传输的文本包含大量英文字符，用UTF-8编码就能节省空间
  

• Python提供了ord()和chr()函数，可以把字母和对应的数字相互转换
  
• 以Unicode表示的字符串用u’…’表示
  

字符串’xxx’：ASCII编码，也可以看成是UTF-8编码
u’xxx’则只能是Unicode编码

• u’xxx’Unicode转为转为UTF8编码 encode(‘utf-8’)
  
• len()函数可以返回字符串的长度：
  
• 把UTF-8编码表示的字符串’xxx’转换为Unicode字符串u’xxx’用decode(‘utf-8’)方法
  
• 
  

!/usr/bin/env python# -- coding: utf-8 --
#!/usr/bin/env python
# -- coding: utf-8 --
print u’中文测试正常！’
申明了UTF-8编码并不意味着你的.py文件就是UTF-8编码的，必须并且要确保Notepad++正在使用UTF-8 without BOM编码

格式化输出

在Python中，采用的格式化方式和C语言是一致的，用%实现
%运算符就是用来格式化字符串的。
在字符串内部，%s表示用字符串替换，
%d表示用整数替换，

‘%.2f’ %3.141592653

‘3.14’

• 有几个%?占位符，后面就跟几个变量或者值，顺序要对应好。如果只有一个%?，括号可以省略。
  
• 
  
• 字符串里面的%是一个普通字符怎么办？这个时候就需要转义，用%%来表示一个%：
  
• 由于历史遗留问题，Python 2.x版本虽然支持Unicode，但在语法上需要’xxx’和u’xxx’两种字符串表示方式。
  

• 在Python 3.x版本中，把’xxx’和u’xxx’统一成Unicode编码，即写不写前缀u都是一样的
  

  使用List和tuple

  List列表：Python内置的一种数据类型 []

• list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素
  

• 如果要取最后一个元素，除了计算索引位置外，还可以用-1做索引，直接获取最后一个元素
  
• list里面的元素的数据类型也可以不同
  
• list元素也可以是另一个list
  

tuple元组：另一种有序列表 ()

• tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改
  
• 没有append()，insert()这样的方法
  
• 如果可能，能用tuple代替list就尽量用tuple
  
• 只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,，来消除歧义
  
• tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。即指向’a’，就不能改成指向’b’.指向一个list，就不能改成指向其他对象，但指向的这个list本身是可变的！
  

list和tuple是Python内置的有序集合，一个可变，一个不可变。根据需要来选择使用它们

条件判断和循环

if <条件判断1>:
<执行1>
elif <条件判断2>:
<执行2>
elif <条件判断3>:
<执行3>
else:
<执行4>
注意冒号
for…in循环 注意冒号
sum = 0
for x in range(101):
sum = sum + x
print sum
while循环
原来从raw_input()读取的内容永远以字符串的形式返回
birth = int(raw_input(‘birth: ‘))

使用dict

Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度
d = {‘Michael’: 95, ‘Bob’: 75, ‘Tracy’: 85}
要避免key不存在的错误，有两种办法：
一是通过in判断key是否存在;

‘Thomas’in d False

二是通过dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value

d.get(‘Thomas’) d.get(‘Thomas’, -1) 获取ADS对应的键值，若没有，则返回-1 -1

和list比较，dict有以下几个特点：

• 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加；
  
• 需要占用大量的内存，内存浪费多。
  

而list相反：

• 查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
  
• 占用空间小，浪费内存很少。
  

dict是用空间来换取时间的一种方法
要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：

d.pop(‘Bob’) 75

dict的key必须是不可变对象
通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）

• 要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、数字、元组等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key
• list不能作为dict的key
• dict没有顺序，显示的顺序不是内部顺序

使用set

set类型的使用，相当于数学上的集合
使用dirt和set
s = set([1, 2, 3])
s.add(4)
s.remove(4)
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value.
但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。
再议不可变对象
使用key-value存储结构的dict在Python中非常有用，选择不可变对象作为key很重要，最常用的key是字符串
d = {‘No1’:1,’(1,2,3)’:(1,2,3)}
d[‘(1,2,3)’]