GraphSage

  • 优化
    • 采样邻居的策略：从GCN的全图，变成以节点为中心的小批量minibatch
    • 聚合邻居的方法

Inductive Learning 归纳式学习
Transductive Learning 直推式学习

GAT

  • Graph Attention Network 图注意力网络
  • 注意力机制，来对邻居节点做聚合


  • R-GCN

  • 聚合时考虑关系的多样性

  • 对于每种关系，都有相应的权重，参数量会很大
  • 优化：基分解，减少参数量


  • GNN的通用框架

  • 消息传播Message Passing Neural Network

  • 非局部神经网络 Non-Local Neural Network
  • 图网络