同构图的解法 Weisfeiler-Lehman算法 端到端的好处 表示学习和任务学习是一起进行的，即特征不是固化的(基于随机游走或者手工特征的方法，就是固化的)。下游任务学习中的监督信号可以有效指导表示学习。 GCN是一个低通滤波器 低频信号对学习意义更大 GCN层数过多后，容易出现过平滑
