图的基本概念 - 图1

  • 图的基本概念 - 图2 表示定点的集合,顶点的表示方法图的基本概念 - 图3
  • 图的基本概念 - 图4 表示边的集合,边的表示方法
    • 无向图:图的基本概念 - 图5
    • 有向图:图的基本概念 - 图6

完全图

任意两个顶点之间都存在边

  • 完全有向图中,边的数量为:图的基本概念 - 图7
  • 完全无向图中,边的数量为:图的基本概念 - 图8

注:注意区别「完全图」和「连通图」的概念

子图

从原有图中取出一部分可以得到子图。如果一个图 图的基本概念 - 图9 满足:图的基本概念 - 图10图的基本概念 - 图11,那么 图的基本概念 - 图12 即为 图的基本概念 - 图13 的子图。

连通

  • 连通图:无向图中任意两个顶点之间都存在路径
  • 连通分量:无向图中极大的连通子图
  • 强连通图:有向图中,任意两个顶点之间都存在两条互相的路径
  • 强连通分量:有向图中,极大的强连通子图

image.png

连通图的数量关系:有 图的基本概念 - 图15 个顶点的无向图,最少有多少条边,可以确保得到的图一定是连通的:图的基本概念 - 图16 。其中 图的基本概念 - 图17 个顶点构成完全图,最后再加一条边即可。

生成树

包含图的全部顶点的极小连通子图(极小,意味着边尽量少)

度的数量关系

  • 无向图中,全部顶点的度之和等于边数的 2 倍,因为一个边带来 2 个度。即:图的基本概念 - 图18
  • 有向图中,所有顶点的入度和出度之和相等,且等于边的数量。即:图的基本概念 - 图19

边具有权重的图叫做带权图,或者网。

稀疏图和稠密图

判断依据为:图的基本概念 - 图20

路径

  • 简单路径:顶点不重复的路径序列。
  • 简单回路:除了第一个和最后一个顶点,中间不出现重复顶点的回路。

判断图中是否存在回路

  • 利用 DFS:如果深度优先生成树中存在从子孙指向祖先的回边,则说明存在回路。
  • 逐个删除顶点:
    • 无向图中:删除度 图的基本概念 - 图21 的顶点,最后剩余的就是回路
    • 有向图中:删除度 图的基本概念 - 图22 的顶点,最后剩余的就是回路