分面,将一份数据按照某个维度分隔成若干子集,然后创建一个图表的矩阵,将每一个数据子集绘制到图形矩阵的窗格中。
总结起来,分面其实提供了两个功能:
按照指定的维度划分数据集;
对图表进行排版。
对于探索型数据分析来说,分面是一个强大有力的工具,能帮你迅速地分析出数据各个子集模式的异同。
如何设置分面
chart.facet(type, {
fileds: [field1, field2...],
showTitle: true, // 显示标题
autoSetAxis: true,// 自动设置坐标轴的文本,避免重复和遮挡
padding: 10, // 每个view 之间的间距
/**
* 创建每个分面中的视图
* @param {object} view 视图对象
* @param {object} facet facet中有行列等信息,常见属性:data rows cols rowIndex colIndex rowField colField
* @return {null}
*/
eachView(view, facet) {},
// 列标题
colTitle: {
offsetY: -15,
style: {
fontSize: 14,
textAlign: 'center',
fill: '#444'
}
},
// 行标题
rowTitle: {
offsetX: 15,
style: {
fontSize: 14,
textAlign: 'center',
rotate: 90,
fill: '#444'
}
}
})
说明:
第一个参数
type
用于指定分面的类型;fileds
属性用于指定数据集划分依据的字段;eachView
回调函数中创建各个视图的图表类型;
也可以设置每个分面之间的间距 padding
chart.facet('list', {
fileds: [ 'cut', 'carat' ],
padding: 20 // 各个分面之间的间距,也可以是数组 [top, right, bottom, left]
});
更多配置信息,请查阅 Facet API。
分面的类型
G2 支持的分面类型如下表所示:
分面类型 | 说明 |
---|---|
rect | 默认类型,指定 2 个维度作为行列,形成图表的矩阵。 |
list | 指定一个维度,可以指定一行有几列,超出自动换行。 |
circle | 指定一个维度,沿着圆分布。 |
tree | 指定多个维度,每个维度作为树的一级,展开多层图表。 |
mirror | 指定一个维度,形成镜像图表。 |
matrix | 指定一个维度,形成矩阵分面。 |
rect 矩形分面
rect 矩形分面是 G2 的默认分面类型。支持按照一个或者两个维度的数据划分,按照先列后行的顺序。
chart.facet('rect', {
fields: [ 'cut', 'clarity' ],
eachView(view) {
view.point().position('carat*price').color('cut');
}
});
分面矩阵每列按照 cut
字段划分,每行按照 clarity
字段划分。
$.getJSON('/assets/data/diamond.json', function(data) {
const chart = new G2.Chart({
container: 'c1',
forceFit: true,
height: 600,
padding: [ 30, 80, 80, 80 ]
});
chart.source(data, {
carat: {
sync: true
},
price: {
sync: true
},
cut: {
sync: true
}
});
chart.facet('rect', {
fields: [ 'cut', 'clarity' ],
eachView(view) {
view.point().position('carat*price').color('cut');
}
});
chart.render();
});
说明:
- 可以将
fields
字段中表示行和列的字段名时,可以设置行或者列为null
,会变成单行或者单列的分面
list 水平列表分面
该类型分面可以通过设置 cols
属性来指定每行可显示分面的个数,超出时会自动换行。
$.getJSON('/assets/data/diamond.json', function(data) {
const chart = new G2.Chart({
container: 'c2',
width: 800,
height: 400,
padding: [ 30, 90, 80, 80 ]
});
chart.source(data, {
carat: {
sync: true
},
price: {
sync: true
},
cut: {
sync: true
}
});
chart.facet('list', {
fields: [ 'cut' ],
cols: 3, // 超过3个换行
padding: 30,
eachView(view) {
view.point().position('carat*price').color('cut');
}
});
chart.render();
});
circle 圆形分面
const DataView = DataSet.DataView;
$.getJSON('/assets/data/diamond.json',function (data) {
const chart = new G2.Chart({
container: 'c3',
width: 600,
height: 600,
animate: false,
padding: [ 20, 20, 70, 20 ]
});
chart.source(data, {
mean: {
sync: true
},
cut: {
sync: true
}
});
chart.coord('polar');
chart.axis(false);
chart.facet('circle', {
fields: [ 'clarity' ],
padding: 0,
eachView(view, facet) {
const data = facet.data;
const dv = new DataView();
dv.source(data).transform({
type: 'aggregate',
fields: [ 'price' ],
operations: [ 'mean' ],
as: [ 'mean' ],
groupBy: [ 'cut' ]
});
view.source(dv);
view.interval().position('cut*mean').color('cut');
}
}); // 分面设置
chart.render();
});
tree 树形分面
树形分面一般用于展示存在层次结构的数据,展示的是整体和部分之间的关系
提供了 line
和 lineSmooth
两个属性,用于配置连接各个分面的线的样式,其中:
line,用于配置线的显示属性。
lineSmooth,各个树节点的连接线是否是平滑的曲线,默认为 false。
下图展示了树形多层级的分面。
const data = [
{ gender: '男', count: 40, class: '一班', grade: '一年级' },
{ gender: '女', count: 30, class: '一班', grade: '一年级' },
{ gender: '男', count: 35, class: '二班', grade: '一年级' },
{ gender: '女', count: 45, class: '二班', grade: '一年级' },
{ gender: '男', count: 20, class: '三班', grade: '一年级' },
{ gender: '女', count: 35, class: '三班', grade: '一年级' },
{ gender: '男', count: 30, class: '一班', grade: '二年级' },
{ gender: '女', count: 40, class: '一班', grade: '二年级' },
{ gender: '男', count: 25, class: '二班', grade: '二年级' },
{ gender: '女', count: 32, class: '二班', grade: '二年级' },
{ gender: '男', count: 28, class: '三班', grade: '二年级' },
{ gender: '女', count: 36, class: '三班', grade: '二年级' }
];
const DataView = DataSet.DataView;
const chart = new G2.Chart({
container: 'c4',
width: 800,
height: 400,
animate: false,
padding: [ 0, 90, 80, 80 ]
});
chart.source(data);
chart.coord('theta');
chart.tooltip({
showTitle: false
});
chart.facet('tree', {
fields: [ 'grade','class' ],
line: {
stroke: '#00a3d7'
},
lineSmooth: true,
eachView(view, facet) {
const data = facet.data;
const dv = new DataView();
dv.source(data).transform({
type: 'percent',
field: 'count',
dimension: 'gender',
as: 'percent'
});
view.source(dv, {
percent: {
formatter(val) {
return (val * 100).toFixed(2) + '%';
}
}
});
view.intervalStack().position('percent').color('gender');
}
});
chart.render();
mirror 镜像分面
镜像分面一般用于对比两类数据的场景,例如 男女的比例、正确错误的对比等
通过配置 transpose
属性为 true,可以将镜像分面翻转。
$.getJSON('/assets/data/population.json', function(data) {
const tmp = [];
const dates = [];
const selEl = $('#selYear');
data.male.values.forEach(function(obj) {
if (dates.indexOf(obj.date) === -1) {
dates.push(obj.date);
}
obj.age_groups.forEach(function(subObject) {
subObject.gender = 'male';
subObject.date = obj.date;
tmp.push(subObject);
});
});
data.female.values.forEach(function(obj) {
obj.age_groups.forEach(function(subObject) {
subObject.gender = 'female';
subObject.date = obj.date;
tmp.push(subObject);
});
});
dates.forEach(date => {
$('<option value="' + date + '">' + new Date(date * 1000).getFullYear() + '</option>').appendTo(selEl);
});
const ds = new DataSet({
state: {
date: dates[0]
}
});
const dv = ds.createView()
.source(tmp)
.transform({
type: 'filter',
callback(row) { // 判断某一行是否保留,默认返回true
return new Date(row.date * 1000).getFullYear() === new Date(ds.state.date * 1000).getFullYear();
}
});
const chart = new G2.Chart({
container: 'c5',
forceFit: true,
height: 600
});
chart.source(dv, {
age: {
sync: true,
tickCount: 11
},
total_percentage: {
sync: true,
formatter(v) {
return v + '%';
}
},
gender: {
sync: true
}
});
chart.facet('mirror', {
fields: [ 'gender' ],
transpose: true,
eachView(view) {
view.interval().position('age*total_percentage')
.color('gender', [ 'rgb(113,192,235)', 'rgb(246,170,203)' ]);
}
});
chart.render();
selEl.on('change', function() {
const val = selEl.val();
const date = parseInt(val);
ds.setState('date', date);
});
});
matrix 矩阵分面
矩阵分面主要对比数据中多个字段之间的关系,例如常见的散点矩阵图
const DataView = DataSet.DataView;
$.getJSON('/assets/data/iris.json', function(data) {
const chart = new G2.Chart({
container: 'c6',
forceFit: true,
height: 600
});
chart.source(data, {
Species: {
sync: true
}
});
chart.facet('matrix', {
fields: [ 'SepalLength', 'SepalWidth', 'PetalLength', 'PetalWidth' ],
eachView(view, facet) {
if (facet.rowIndex === facet.colIndex) {
const dv = new DataView();
dv.source(facet.data)
.transform({
type: 'bin.histogram',
field: facet.colField, // 对应数轴上的一个点
bins: 30, // 分箱个数
as: [ facet.colField, 'count' ],
groupBy: [ 'Species' ]
});
view.source(dv.rows);
view.intervalStack()
.position(facet.colField + '*count')
.color('Species', [ '#880000', '#008800', '#000088' ]);
} else {
view.point()
.position([ facet.colField, facet.rowField ])
.color('Species', [ '#880000', '#008800', '#000088' ]);
}
}
});
chart.render();
});