一、标签基础说明

商家CRM专注店铺私域（店铺、自主运营渠道）的行为及特征数据沉淀，同时结合商家实际分人群应用上的需求拓充了个体特征、全网行为等一系列人群标签。通过这些标签，商家可自由进行交叉并的处理生成可用的人群，并进行页面承接、主动投放等不同的分人群运营。
目前商家CRM产品将提供的标签区分为4大类：

  • 基础信息：即用户的个体行为特征，通过阿里大数据及算法能力聚合的用户基本属性
  • 店铺关系：即用户与店铺发生的不同关系、导购交易行为等一系列相互关联的属性
  • 全网属性：即用户在淘系平台（可能纳入部分阿里经济体平台）的关系、行为、偏好等特征
  • 行业属性：即由天猫/淘宝行业基于分行业属性和目标客群的认知，通过算法聚合加工的用户类型属性

由于不同标签对商家授权规则不一，可登陆客户运营平台查询具体可用标签，后续CRM产品将逐步开放，并拓展迭代新的人群标签，可关注本白皮书获取最新更新信息！

二、标签明细介绍

1、基础信息

二级类目 标签名称 标签定义
人口属性 性别 根据用户淘宝网购数据计算得出
人口属性 年龄 根据买家最近1年在淘宝网的行为数据计算预测得出
人口属性 宝宝年龄 根据用户注册信息及最近180天在淘宝母婴类目下相关行为综合得出
人口属性 宝宝性别 根据用户注册信息及最近180天在淘宝母婴类目下相关行为综合得出
人生阶段 学生 根据买家的支付宝资料预测得出
人生阶段 孕期预测 根据用户淘宝网购及行为等数据预测得出
地域特征 所在地区气温 根据客户180天收货地址所在城市的最近三天平均气温统计得出（前天、昨天、今天）
地域特征 地理位置 根据最近180天用户淘宝收货地址计算预测得出
地域特征 地域 根据最近180天用户淘宝收货地址计算预测得出
消费行为 通用购买力标签 根据用户在淘宝上购买各个类目商品的客单价数据计算预测得出
消费行为 折扣敏感度 通过分析用户折扣订单和营销活动的参与情况得出
资产状态 预测汽车品牌档次 根据用户淘宝网购及行为等数据预测得出
资产状态 预测是否车主 根据用户淘宝网购及行为等数据预测得出
资产状态 预测汽车品牌国别 根据用户淘宝网购及行为等数据预测得出
资产状态 预测车龄 根据用户淘宝网购及行为等数据预测得出

2、店铺关系

二级类目 标签名称 标签定义
用户关系 会员入会时间 会员最后一次入会时间
用户关系 店铺会员积分 根据消费者在本店的会员积分数量进行客户筛选
用户关系 会员等级 该标签基于您在会员体系中设置的会员等级。该数据延迟一天，请您使用时注意此延迟。
用户关系 专属客服沉睡用户 对专属客服的消息不感兴趣，建议用其他方式触达
用户关系 店铺粉丝 关注店铺的用户，按照活跃度分层为亲密粉、活跃粉、沉默粉
用户关系 店铺新粉 近7天关注店铺的用户
用户关系 淘宝群成员 有加入商家任一淘宝群的用户
店铺行为 商品系列偏好 根据商家自定义的商品系列,平台会基于历史客户的购买行为预测全网客户对此商品系列的购买倾向
店铺行为 收藏商品 客户当前商品收藏夹内存在下列商品中的任意一个
店铺行为 店铺有购买 选定自然日内，购买过本店商品的消费者（购买以支付成功为准，包括支付后退款）。
店铺行为 加购物车商品 客户当前购物车内存在下列商品中的任意一个
店铺行为 商品无收藏 选定自然日内，没有收藏过本店铺商品的消费者。
店铺行为 商品有收藏 选定自然日内，收藏过本店铺商品的消费者。
店铺行为 店铺无购买 选定自然日内，没有购买过本店商品的消费者（购买以支付成功为准，包括支付后退款）。
店铺行为 店铺有收藏 选定自然日内，收藏过本店铺的消费者
店铺行为 店铺无加购 选定自然日内，没有加购过本店商品的消费者。
店铺行为 店铺有访问 选定自然日内，访问过本店的消费者。
店铺行为 店铺有加购 选定自然日内，加购过本店商品的消费者。
店铺行为 店铺无收藏 选定自然日内，没有收藏过本店铺的消费者
店铺行为 店铺无访问 选定自然日内，没有访问过本店的消费者。
店铺行为 物流超期人群
店铺行为 会员日订阅 店铺会员日点击订阅提醒的用户
交易行为 店铺首次下单 选定自然日内，在店铺的首次下单的消费者
交易行为 购买商品 客户近720天内购买过下列商品中的任意一个（购买以支付成功为准，包括支付后退款）
交易行为 最近成功交易时间 在本店最近一次成功交易（订单完结）的时间范围
交易行为 首次下单时间 客户在本店的首次下单时间范围
交易行为 付款次数 客户在店铺近两年付款的笔数
交易行为 客单价 单个客户在店铺近两年的付款总金额/总付款次数
交易行为 成功付款金额 客户在店铺近两年成功交易（订单完结）的总金额
交易行为 成功交易次数 客户在店铺近两年成功交易（订单完结）的笔数
交易行为 客户平均回购周期 （单个客户在店铺的最近付款时间-首次付款时间）/（付款次数-1）
交易行为 最近付款时间 在本店最近一次付款的时间范围
交易行为 付款金额 客户在店铺近两年付款的总金额
渠道特征 专属客服敏感 专属客服服务的用户中，对下行消息有较高敏感度浏览转化的客群
渠道特征 短信响应度 根据用户点击短信内附带淘短链的数据计算预测得出
渠道特征 钻展广告敏感人群 最近30天，对阿里妈妈钻展本店广告点击率最高和引导成交量最高的用户聚类
渠道特征 品牌号订阅 订阅品牌号的用户
渠道特征 品牌号流失人群 品牌号消息非活跃粉丝，品牌号已无法触达
策略人群 高潜未购会员 本店180天内未购会员中尚有同品类购买意愿的潜力消费者

3、全网属性

二级类目 标签名称 标签定义
品类行为 叶子类目收藏偏好 根据用户近30天叶子类目收藏行为计算得出
品类行为 叶子类目购买偏好 根据用户近30天叶子类目购买行为计算得出
品类行为 一级类目搜索偏好 根据用户近30天一级类目搜索行为计算得出
品类行为 一级类目点击偏好 根据用户近30天一级类目点击行为计算得出
品类行为 叶子类目网购综合偏好 根据用户近30天叶子类目行为（点击、搜索、收藏、加购及购买）综合计算得出
品类行为 叶子类目点击偏好 根据用户近30天叶子类目点击行为计算得出
品类行为 叶子类目搜索偏好 根据用户近30天叶子类目搜索行为计算得出
品类行为 叶子类目购物车偏好 根据用户近30天叶子类目加购行为计算得出
品类行为 一级类目购买偏好 根据用户近30天一级类目购买行为计算得出
品类行为 一级类目收藏偏好 根据用户近30天一级类目收藏行为计算得出
品类行为 一级类目网购综合偏好 根据用户近30天一级类目行为（点击、搜索、收藏、加购及购买）综合计算得出
品类行为 一级类目购物车偏好 根据用户近30天一级类目加购行为计算得出
平台关系 飞猪平台会员等级 客户在飞猪平台的会员等级
平台关系 支付宝会员等级 根据消费者支付宝会员等级区分
平台关系 淘宝淘气值 淘宝淘气值
平台关系 超级会员 淘气值大于1000分且激活超级会员身份的高活跃高价值人群
平台关系 88VIP人群 筛选88VIP人群
平台渠道 聚划算人群 最近180天是否购买过聚划算商品

4、行业属性

分行业定向开放

二级类目 标签名称 标签定义
服装服饰 潮流引领人群 对潮流趋势资讯和商品有极强认知和需求，愿意尝试新品，在时尚方面有引导性和影响力
服装服饰 内衣应用人群 基于用户年龄/城市/人生阶段/消费力/购买偏好/站内综合行为/等行为进行算法聚合形成的人群
服装服饰 手表眼镜应用人群 基于用户年龄/城市/人生阶段/消费力/购买偏好/站内综合行为/等行为进行算法聚合形成的人群
服装服饰 服饰品质人群 高购买力，购买服饰时第一诉求是品牌品质的消费者
服装服饰 奢品应用人群 基于用户年龄/城市/人生阶段/消费力/购买偏好/站内综合行为/等行为进行算法聚合形成的人群
服装服饰 运动尖货人群 追求品牌力、高价值、高传播的尖货商品的购买人群
服装服饰 运动户外应用人群 基于用户年龄/城市/人生阶段/消费力/购买偏好/站内综合行为/等行为进行算法聚合形成的人群
服装服饰 大服饰实用主义人群 基于用户年龄/城市/人生阶段/消费力/购买偏好/站内综合行为/等行为进行算法聚合形成的人群
服装服饰 服饰奢品人群 收入水平较高，喜欢购买奢侈品的消费者
服装服饰 女装应用人群 基于用户年龄/城市/人生阶段/消费力/购买偏好/站内综合行为/等行为进行算法聚合形成的人群
服装服饰 珠宝饰品应用人群 基于用户年龄/城市/人生阶段/消费力/购买偏好/站内综合行为/等行为进行算法聚合形成的人群
服装服饰 95后新势力人群 将95后（>18岁）人群依据消费力/购买偏好/站内综合行为/等行为进行算法聚合形成的人群
服装服饰 运动垂钓人群 可来购买垂钓相关商品的相关人群
服装服饰 家居家纺应用人群 基于用户年龄/城市/人生阶段/消费力/购买偏好/站内综合行为/等行为进行算法聚合形成的人群
服装服饰 运动篮球人群 可来购买篮球品类商品的相关人群
服装服饰 大服饰女性人群 基于用户年龄/城市/人生阶段/消费力/购买偏好/站内综合行为/等行为进行算法聚合形成的人群
服装服饰 箱包配饰应用人群 基于用户年龄/城市/人生阶段/消费力/购买偏好/站内综合行为/等行为进行算法聚合形成的人群
服装服饰 男装应用人群 基于用户年龄/城市/人生阶段/消费力/购买偏好/站内综合行为/等行为进行算法聚合形成的人群
服装服饰 男女鞋应用人群 基于用户年龄/城市/人生阶段/消费力/购买偏好/站内综合行为/等行为进行算法聚合形成的人群
快消行业 酒水老客（葡萄酒） 酒水老客（葡萄酒）
快消行业 健康行业情趣新人第二单人群 健康行业情趣新人第二单人群
快消行业 酒水潜客（白酒） 酒水潜客（白酒）
快消行业 食品家庭决策人群 家庭健康守护者，网购决策人，注重健康，花钱买便利，爱下厨，追求品质。
快消行业 酒水潜客（保健酒） 酒水潜客（保健酒）
快消行业 健康行业器械新人第二单人群 健康行业器械新人第二单人群
快消行业 酒水潜客（黄酒） 酒水潜客（黄酒）
快消行业 健康行业保健新人第二单人群 健康行业保健新人第二单人群
快消行业 健康行业隐形新人第二单人群 健康行业隐形新人第二单人群
快消行业 健康行业计生新人第二单人群 健康行业计生新人第二单人群
快消行业 健康行业保健用品新人第二单人群 健康行业保健用品新人第二单人群
快消行业 健康行业OTC新人第二单人群 健康行业OTC新人第二单人群
快消行业 酒水潜客（洋酒） 酒水潜客（洋酒）
快消行业 酒水老客（啤酒） 酒水老客（啤酒）
快消行业 酒水潜客（啤酒） 酒水潜客（啤酒）
快消行业 酒水潜客（葡萄酒） 酒水潜客（葡萄酒）
快消行业 酒水老客（保健酒） 酒水老客（保健酒）
快消行业 大快消策略人群 基于大快消用户按照年龄/消费力/城市等行为进行算法聚合的细分人群
快消行业 酒水老客（黄酒） 酒水老客（黄酒）
快消行业 酒水老客（白酒） 酒水老客（白酒）
快消行业 酒水老客（洋酒） 酒水老客（洋酒）
快消行业 健康行业滋补新人第二单人群 健康行业滋补新人第二单人群
快消行业 酒水潜客（果酒） 酒水潜客（果酒）
快消行业 酒水老客（果酒） 酒水老客（果酒）
快消行业 天然人群 喜欢天然健康生活方式/产品的人群
快消行业 重奢人群 对奢美产品有偏好的人群，购买商品价格较高的人群
快消行业 成分党人群 喜欢研究成分的人群，偏好购买相关商品的人群
快消行业 宠物人群 养了宠物的人群，如狗、猫、水族、小宠等
快消行业 食品健康人群 最近1年有购买大食品健康相关品类或最近半年有搜索过健康相关品类关键词的消费者
快消行业 健康行业客户特征群体 针对健康相关的群体阶段和特征（如母婴，孝敬期，青年养生等等），算法挖掘定向人群
快消行业 健康行业-用户生命周期人群 健康行业口径类目钻取的用户生命周期人群，包括首单，多单，流失等人群
其他行业 全球购潜力新客户 对海淘商品感兴趣但未购买的高潜力转化用户
天猫国际 天猫国际美妆策略人群 天猫国际按照人群年龄/消费力等进行细分人群的合
天猫国际 天猫国际食品人群策略标签 天猫国际根据人群年龄/消费力等行业进行的算法细分人群的聚合
天猫国际 天猫国际服饰行业人群策略标签 天猫国际按照人群年龄/消费力等行为进行算法细分的人群聚合
天猫国际 天猫国际保健行业人群策略 天猫国际根据人群年龄/消费力等行为进行的算法细分人群的合
天猫国际 天猫国际大家居策略人群 天猫国际根据人群年龄/消费力等行业进行的算法细分人群的聚合
天猫国际 天猫国际个护人群策略 天猫国际根据人群年龄/消费力等行业进行的算法细分人群的聚合
天猫国际 天猫国际策略人群 天猫国际按照用户年龄/消费力等行为进行算法细分的聚合人群
天猫国际 天猫国际母婴行业策略人群 基于母婴人群的生命周期进行算法的人群产出
天猫国际 天猫国际宠物策略人群 天猫国际根据人群年龄/消费力等行业进行的算法细分人群的聚合
天猫国际 天猫国际数码策略人群 天猫国际根据人群年龄/消费力等行业进行的算法细分人群的聚合
消电家装 电器美家品质人群 高购买力人群，愿意在电器美家行业花更多钱的消费者
消电家装 电器美家装修人群 具有精准定位属性，有购买装修相关品类需求的消费者
消电家装 电器美家游戏人群 喜欢玩游戏，并对游戏周边产品有一定购买兴趣的消费者
消电家装 家装生命周期 根据用户的装修阶段区分人群
消电家装 电器美家品质装修人群 电器美家品质装修人群
消电家装 消电家装趋势场景 根据用户在淘系平台的搜索、浏览、加购等行为，预测未来可能购买相应类目商品的可能性
消电家装 消电家装策略人群 根据消电家装主力人群特征，按照年龄、购买力、所在城市这三大属性圈出的用户画像
飞猪旅行 日历房预订交易额 客户最近一年预订本店铺日历房商品的总交易额
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飞猪旅行 生日日期 生日日期
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飞猪旅行 日历房预订时间 最近预定该店铺日历房的时间
飞猪旅行 酒店价格偏好 根据用户近一年在飞猪平台购买的酒店产品价格预估
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飞猪旅行 国内机票出行时间 客户在飞猪平台最近一次购买的国内机票出行时间
飞猪旅行 旅行中的城市 根据用户的位置信息预估
飞猪旅行 国内机票目的地城市 客户在飞猪平台最近一次购买的国内机票出行城市
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飞猪旅行 火车票出行时间 客户在飞猪平台最近一次购买的火车票出行时间
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