思路:二叉树的层次遍历
cur_level_size == q.size()
当前层的大小就是当前队列的大小,这一点是逐层操作的关键所在。- 非常模式化的题目,代码要尽量理解记忆。
代码:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> largestValues(TreeNode* root) {
// 层次遍历二叉树,注意分层即可
vector<int> res;
if (!root) {
return res;
}
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while(!q.empty()) {
// 这个理解很重要,当前队列的大小就是当前层的大小
int cur_level_size = q.size();
int cur_level_max = INT_MIN;
// cur_level_size 减到0,意味着一层已经全部读完了
while (cur_level_size--){
TreeNode* node = q.front();
cur_level_max = max(cur_level_max, node->val);
q.pop();
if (node->left) {
q.push(node->left);
}
if (node->right) {
q.push(node->right);
}
}
res.push_back(cur_level_max);
}
return res;
}
};