思路1:利用下标进行计数
- 用BFS数组来存储完全二叉树,如果数组大小和数组中最后一个元素的下标相同,那么就是完全二叉树,反之必然不是。
- 每个元素都有一个自己的编号,代表它是层序遍历中第
index
个访问到的元素 - 编号的节点,其左孩子的编号为,右孩子编号 (编号从0开始)
- 通过
node_seq.size() - 1 == 最后一个元素的下标
判断是不是完全二叉树 - 无论什么情况下,假设层数为,最后一个元素的下标必然是(因为下标从0开始,实际上就是如果此树是完全二叉树,)
- 此题提供了利用数组方式BFS的一种思路,常见的队列方式也可以做,大部分BFS问题两种方法都可以换着来。
代码1:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool isCompleteTree(TreeNode* root) {
// 利用标记进行BFS
vector<pair<TreeNode* ,int>> node_seq;
node_seq.push_back({root, 0});
// queue的大小不断变化
for (int i = 0; i < node_seq.size(); ++i) {
pair<TreeNode*, int> cur_pos;
cur_pos.first = node_seq[i].first;
cur_pos.second = i;
if (cur_pos.first->left) {node_seq.push_back({cur_pos.first->left, 2 * i + 1});}
if (cur_pos.first->right) {node_seq.push_back({cur_pos.first->right, 2 * i + 2});}
}
// 因为是从0开始的
return node_seq.size() - 1 == node_seq[node_seq.size() - 1].second;
}
};
思路2:主流做法,判断之前是否出现过空节点
- 设置一个
have_nullptr
判断是不是出现过空节点 - 如果出现过空节点之后,仍然会出现非空节点,立即返回
false
- 可以通过常规的队列去做,这里采用了按照下标构建数组的方式,大部分BFS问题,两种2方式都可以换着使用
代码2:
class Solution {
public:
bool isCompleteTree(TreeNode* root) {
vector<pair<TreeNode*, int>> nodes;
nodes.push_back({root, 0});
bool have_nullptr = false;
for (int i = 0; i < nodes.size(); i++) {
pair<TreeNode*, int> cur_node = nodes[i];
if (cur_node.first->left) {
if (have_nullptr) return false;
nodes.push_back({cur_node.first->left, 2 * i + 1});
} else {
have_nullptr = true;
}
if (cur_node.first->right) {
if (have_nullptr) return false;
nodes.push_back({cur_node.first->right, 2 * i + 2});
} else {
have_nullptr = true;
}
}
return true;
}
};