价值是客体双方在一定场景下能感受到对方提供的内容是否符合自身需求，是否可以互利。

企业关心的产品价值

深入了解产品的价值与企业对产品价值的诉求，有利于产品经理在设计产品时抓住重点，设计出令人满意的产品。产品价值产品如果无法让买单的人感受到其优点，那么它的价值就很小，甚至对于买单的人来说不存在价值。

产品价值的属性在产品本身，而评判价值的标准则在用户这边。只有当产品自身的价值与用户需要的价值对等时，或者产品价值超过用户所需的价值时，产品价值才产生了意义。
产品价值的公式：产品价值=外在价值+内在价值+附加价值
（1）外在价值
产品的外在价值是客观存在的，不以他人的意志为转移，是由产品自身所具有的物理特性决定的
（2）内在价值
产品的内在价值是产品提供方或消费者赋予的，即外界赋予的价值，是随着他人的意志而转移的。
（3）附加价值
产品的附加价值是附加在产品原有价值上的新价值，不同的消费者对同一产品、同一附加价值的感受也不同。多买多享受服务、多买多送、多买终身保修等就是附加价值。
【PS：内在价值、附加价值的区别？群体和个体？】

认识企业-企业的痛点及关心点

企业购买某款产品，必定是产品价值被企业认同后的结果。因此，企业关心的产品价值是哪些，对于我们来说很关键。而产品价值认同是从企业自身状况出发的，理清楚企业的本质和企业急需解决的痛点可以解决以上问题。

（1）企业的本质

企业一般是指以盈利为目的，运用各种生产要素（土地、劳动力、资本、技术和企业家才能等）向市场提供商品或服务，实行自主经营、自负盈亏、独立核算的法人或其他社会经济组织。由此可见，企业的主要目的是盈利。
现代经济学理论认为，企业本质上是一种资源配置的机制，其能够实现整个社会经济资源的优化配置，降低整个社会的交易成本。简单地讲，企业的本质就是“降本提效，促进社会资源的有效使用、流动、交换”。

（2）企业的痛点

企业作为市场主体，只有从自身利益出发，主动采用先进的技术，改善外部经营、内部管理，提高劳动生产率，才能带动整个社会资源的优化配置。而改善经营管理、提高劳动生产率是企业生存和发展的基础，基础解决不好，就会导致问题。因此，这些是企业需要作为长期目标去改善的，可以说是企业存在的痛点，具体而言有以下四方面。
①成本高：企业在市场经营的过程中要与外部互动、管理内部，必定会产生很多高成本的事情。对外的高成本有劳动力成本、原材料成本、土地成本、房租成本、物流成本、税费成本及谈判成本等；对内的高成本有审批成本、管理成本及沟通成本等。
②效率低：企业在规模变大后，就面临效率低的问题。例如考勤，大家每天上班拥挤在考勤机旁边，原本可以马上打完卡到办公位的，现在却需要排很久的队才打到卡。公司的人越多，大家浪费在考勤上的总时间越长。原本节省的时间可以投入工作的，而现在不行。
③秩序乱：社会需要秩序，企业更是如此。组织与管理有序的企业在市场上的发展一般不会太差。而有序是一种理想状态。很多企业员工的权责不清晰，不知道自己该做什么、不该做什么，或者上级传达的指令不明确，导致自己干活总找不准要点，员工累，管理者也累，这就是管理无序的现象。
④效益低：许多企业往往有人人都很忙，但效益还是很低的现象。可以说，这是由企业内部流程有待完善、企业制度不佳、员工整体能力不高等原因导致的。
【PS：普通员工是很容易感知到低效和混乱的。】

（3）企业关心的价值点

  • 能否为企业有效降低成本
  • 能否为企业提升效率
  • 能否为企业将混乱的秩序整理为有序
  • 能否为企业创造效益

【PS：彼此有重叠】

B端产品要具备的价值

（1）降低企业成本
（2）提升企业效率
（3）梳理企业秩序
（4）协助企业增值
【PS：翻来覆去就着这四点说，无趣】

后台产品的三大价值体现

有些东西业务方并不喜欢，我们为什么还要这么做？
1. 提升业务运转的效率，进而节省时间和成本
一般说来做一个后台产品，就是将一项发生在线下的业务搬到线上完成。
对比线下流程的麻烦，一项业务通过系统在各个角色之间快速流转，通过各环节的进度和数据的实时同步，提升沟通和操作的效率，同时通过生成、导出各类表单、统计表等功能，减少业务方工作量，进而提升业务本身的效率。
2. 通过标准流程，实现公司管理方式的标准化，并保证业务数据的准确性
将一项业务从线下搬到线上的基础是流程本身的标准化。将标准化的业务流程和规则在线上实现后，能让所有人都按照统一的规则去做业务，实现平台化管理，避免各种“人治”的人工管理。
在此过程中，要保证流程涵盖所有的业务，能支持意外情况的处理，并且做到流程中所有的业务数据准确。——只要业务流程没有完全闭环，留下了人工操作的入口，就可能造成数据的不准确。
【PS：线上化，标准化；“开口”与特权；】
3.发掘数据的价值，反过来做到对业务的驱动和提升
在做到基础流程的支持和效率的提升之后，后台产品真正能为业务带来实质性提升的地方，在于数据的挖掘和分析。
数据分析不是简单的数据统计展示，而是在决策环节，结合各项业务数据进行智能计算、自动化调配，提升业务决策的准确度并加快时效，最终对业务本身带来提升。数据算法有一定高度后就属于策略领域，会有专门的产品经理做策略算法。