一、 源码编译

我们在使用tensorflow2时直接可以使用pip install tesnorflow就可以，但是我们有时候需要使用tensorflow移植到其它的平台，这个时候就不能直接进行安装啦。这就需要我们自己动手安装tensorflow源码，自己动手进行编译。具体的编译过程可参考 tensorflow官网 https://tensorflow.google.cn/install/source ，tensorflow里面代码功能庞大。

  • 目录结构：

/Users/huang/miniforge3/envs/python3.8/lib/python3.8/site-packages/tensorflow
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二、tensorflow模块

  • tensorflow 下载的框架keras模块。

/Users/huang/miniforge3/envs/python3.8/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/keras
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  • activations ：最常用的一些激活函数。

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  • applications ：最常用的模型。

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  • datasets：最常用的数据集。

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  • layers：需要用到的一些基础操作 ：Dense，Conv1D，Conv2D；
  • loss:用到的损失函数:BinaryCrossentropy，MAE；
  • metrics: 用到的最常用的评估函数。AUC，Accuracy；
  • optimizers：最常用的优化器。Adadelta，Adam，SGD；
  • regularizers：最常用的正则化：L1，L2。

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