数组的属性

• ndim 维度（也称为秩，一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2）。
• shape 行数和列数。
• size 元素个数。
• dtype 元素类型。
• itemsize 以字节的形式返回数组中每一个元素的大小。

【例】

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(a.shape)  # (5,)
print(a.dtype)  # int32
print(a.size)  # 5
print(a.ndim)  # 1
print(a.itemsize)  # 4
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6.0]])
print(b.shape)  # (2, 3)
print(b.dtype)  # float64
print(b.size)  # 6
print(b.ndim)  # 2
print(b.itemsize)  # 8

在ndarray中所有元素必须是同一类型，否则会自动向下转换，int->float->str。
【例】

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(a)  # [1 2 3 4 5]
b = np.array([1, 2, 3, 4, '5'])
print(b)  # ['1' '2' '3' '4' '5']
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5.0])
print(c)  # [1. 2. 3. 4. 5.]