• numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False,return_counts=False, axis=None)

    对于一维数组或者列表，unique函数去除其中重复的元素，并按元素由小到大返回一个新的无元素重复的元组或者列表。

    • return_index：表示返回无重复新列表元素在输入列表中的索引值。
    • return_inverse：表示返回输入列表在无重复新列表元素中的索引值。
    • return_counts：返回个数，用于统计各个元素出现的次数

    【例】查找数组的唯一元素。

    1. a=np.array([1,1,2,3,3,4,4])
    2. b=np.unique(a,return_counts=True)
    3. print(b[0][list(b[1]).index(1)])#2
    • numpy.allclose(a, b, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False)

    比较两个array是不是每一元素都相等，默认在1e-05的误差范围内。

    • a,b：两个向量
    • rtol : float 相对误差
    • atol : float 绝对误差
    • equal_nan : bool 是否匹配空nan值
    • return 是否相近
      1. np.allclose([1e10,1e-7], [1.00001e10,1e-8])
      2. #False
      3. np.allclose([1e10,1e-8], [1.00001e10,1e-9])
      4. #True
      5. np.allclose([1e10,1e-8], [1.0001e10,1e-9])
      6. #False
      7. np.allclose([1.0, np.nan], [1.0, np.nan])
      8. #False
      9. np.allclose([1.0, np.nan], [1.0, np.nan], equal_nan=True)
      10. #True