数据类型

常见数据类型

Python 原生的数据类型相对较少， bool、int、float、str等。这在不需要关心数据在计算机中表示的所有方式的应用中是方便的。然而，对于科学计算，通常需要更多的控制。为了加以区分 numpy 在这些类型名称末尾都加了“_”。
下表列举了常用 numpy 基本类型。

创建数据类型

numpy 的数值类型实际上是 dtype 对象的实例。

class dtype(object):
    def __init__(self, obj, align=False, copy=False):
        pass

每个内建类型都有一个唯一定义它的字符代码，如下：

import numpy as np
a = np.dtype('b1')
print(a.type)  # <class 'numpy.bool_'>
print(a.itemsize)  # 1
a = np.dtype('i1')
print(a.type)  # <class 'numpy.int8'>
print(a.itemsize)  # 1
a = np.dtype('u1')
print(a.type)  # <class 'numpy.uint8'>
print(a.itemsize)  # 1