1. 机器学习基础(吴恩达)

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配套笔记:http://www.ai-start.com/ml2014/html/
配套题目:https://www.kesci.com/home/project/5e0f01282823a10036b280a7

作为经典入门必学的机器学习课程,你必须完全掌握该系列其中的每一个细节,打好你的基础。

2. deeplearning.ai

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上一经典课程的进阶版本。

3. 李宏毅深度学习

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有精力者可以看看,强烈推荐其中关于BP算法的讲解,自认为是目前讲解最清楚的。

4. CS224n 斯坦福深度自然语言处理课

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NLPer的福音。

5. 莫烦python

https://morvanzhou.github.io/

可以进去膜拜一下腾讯大佬,偏基础科普系列,很实用。

6. 线性代数的本质

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作为算法工程师强烈推荐,相信我,点进去,你会爱上它。