分析的价值

我个人喜欢将数据分析看成一种知识生产/知识发现的过程，所以我认为数据分析师的价值体现在我们从分析工作得到的对业务认知的提升，而非分析人员个人技能的发挥。也正因此，我认为数据分析师的能力要求首先是思辨，而后才是技能。

接下来提到的价值落地的思想，都是我从网上学习到的。可惜引文信息丢失，日后如果找到，会补充上来。

分析价值落地*

  • 数据分析师的职责就是做出有价值的数据结论，并且成功让领导采纳且落地。
  • 这个落地也是数据分析师的KPI。也是你升职到团队管理或者专家的唯一路径。
  • 一个数据分析结论是否能够落地，分析本身是否正确只占10%，剩下更多是这个分析本身的价值，以及数据分析师自身推动的能力和意愿，只有当你本身有感觉到一个分析结果非常非常有落地意义并且花费一切努力去推动其落地时，他人才可能会帮助和认可你。

分析成果如何获得领导的支持*

  • 首先,要证明你的分析是正确的；
    • 整个分析过程你需要清晰描述，整体思路逻辑清晰严谨，不能让领导找到一丝破绽；
  • 其次，要有非常准确可靠的价值描述；
    • 从当前的业务出发，有理有据
  • 最终，必须有清晰明确，成本可控的落地方案。

如果领导认可但是不支持

  • 如果领导任务你的分析的结论非常棒，能够落地，并且取得很好的成果，绝对不可能置之不理的。
  • 其实领导对你的分析结果还存有质疑，或者觉得价值不大，再就是和自己关系不大。
  • 以咨询实施意见为由，问问ta的意见。再去准备以解决领导的质疑点。
  • 领导可能认为该分析的价值并没有足够大，当前还有更紧急的事情去做。
  • 如果是资源紧张，先了解目前的资源瓶颈在哪里，看看能不能绕过瓶颈把分析落地先启动起来。
  • 如果这个事情带来的价值不是当前业务领导关注的，那这个时候你就需要再换门厅，找一个与之有关的领导再营销一遍。
  • 分析师需要自己去推动。
  • 被搁置不执行的分析最终原因还是数据分析师没有充分地推动事情。
  • 一方面遇到困难就停下来，另一方面还抱怨领导不识货的人，绝对不是一个好的数据分析师。

如何获得其他部门的配合

  • 先组织相关部门开一个kickoff，拉上认可你的业务领导来压阵，传达一个消息，那就是这个项目是领导认可的，大家要重视；
  • 在项目启动会上把整个落地过程中各个部门的职责分工敲定，让与会所有人都清楚自己的职责，清楚推进的时间节点。
  • 对整个推进过程中的实时监控，在遇到问题后还要能够组织人力和资源来解决问题。

如果具体实施人员落地方案不到位

  • 一线人员相对比较现实，如果不是提升他们的福利或者降低工作压力的活，大家都不太愿意做。
  • 需要有配套的制度和监察工具来配合了。
  • 不接触一线的数据分析师，都是耍流氓。