（草稿）
数据分析实习生面试，主要从以下五大方面考核：

1. 分析思维

  • 结构化思维 / 逻辑
    • 回答问题时思路是否清晰、有条理。
    • 张嘴就来，边想边说，大部分的回答都显得混乱，面试官也很难抓住重点。要么是没准备、紧张，要么是不懂。
      • 缓和对方情绪，让对方好好理理思路，再看其表现。
    • 思路清晰的回答，说明面试者对问题有足够的认识、思考、总结。
      • 如果所有的答案都是张嘴就来，拳拳到肉，可以考虑招聘为正式员工。
    • 背答案的人很少。如果有，就挑几个细节点追问面试者，看对方是否真的理解；或者参考其他问题的回答情况，摸准面试者的思维能力基准线。
    • 能在回答问题前，先抛出答案的框架，并且能逐条解释清楚的，可以：
      • 加深问题难度：单纯地背答案的人，不太能够在更高难度上回答问题。
      • 问一些更加“绕”的问题：
      • 切换问题的表述方式看面试者能否识别问题的“同一性”。
      • 故意弄错、混淆基本概念，看面试者能否主动提出疑问或者纠正。
    • 问更加模糊的问题：
      • 越宏观的、大而化之的问题，越需要结构性思考来梳理思路。
      • 考察对方“抓问题本质”的能力，能否主动地去 clarify 问题。
  • 数据分析
    • 数据分析的基本流程，回答应该至少包含这 5 块，且顺序准确：业务理解、数据采集、数据清洗、数据分析、结论与发布。
    • 基础的分析方法：分拆、对比
  • 提问案例：
    • 你做过 XX 数据分析项目，请展开讲讲你在这个项目中负责的内容、项目过程和最终成果。
    • 某连锁超市的一家门店，上个月业绩增长明显，需要由你从数据角度给出分析报告，你会怎么开展工作？（适合问经验少的学生）
    • 从实习生的项目经历里抓出一个分析点，看他/她如何展开分析工作。（适合问行业理解有限的学生）

2 项目经历

业务理解
技能学习
解决问题

3 职业技能

  • SQL
  • ETL 与调度（如果之前做过类似的事情）
  • 数据可视化 / BI

4 职业规划

  • 个人职业想法

  • 对我公司的了解

    5 感觉

  • 性格特质

  • 做事风格