• * 是非原创标记。

虽然我对数据大屏很不感冒,但是毕竟需求是存在的。本文是 DataV 的数据大屏教程笔记,虽然有 DataV 的功能因素,但还是有一些借鉴意义的。当然,文末的数据大屏案例,可能得换一换了。 等我有更好的实践总结时,再来更新此文。

大屏的种类

  • 展示类
    • 领导嘉宾接待,业务交流活动
    • 侧重于展示业务信息结构以及业务亮点
    • 重点需要梳理业务相关的信息架构
    • 平铺布局,配合视觉元素,串联讲解脚本
      • 一般都是多个屏幕拼接到一块
  • 分析类
    • 展示数据关联及分析结果,为多人员讨论决策提供帮助
    • 通过页面展示细粒度数据,通过交互实现数据的串联
    • 展示关联性最高且最为关键的内容,多用于讨论决策
    • 对整体行业有一定的认知,理解数据之间的相互关系
  • 监控类
    • 为内部人员或者业务运维人员提供监控信息
    • 展示业务整体概况,达到对业务实时监控及调度的目的
    • 除概况外还需要展示分析结果,并能给出优化方案
    • 比较依赖行业经验,在信息设计时会以业务方为主导

DataV 的概念

  • 画布
    • 画布也叫界面编辑器,是DataV最主要的功能区域。通过画布可以实现页面的布局与配色,各图表的大小位置排布,以及大屏的可视化预览。
  • 工具栏
    • 工具栏位于整个画布的正上方,主要实现返回主页、切换工作空间、添加组件、发布、预览、帮助等功能。
  • 组件

    • 常规图表
    • 地图
    • 媒体
    • 文字
    • 关系网络
    • 素材
    • 交互
    • 其他
    • 更多组件

      DataV 数据源类型

  • 数据库类

  • 文件类
    • Csv
    • 静态json
  • API类
    • POP API
    • 阿里云 API 网关
  • 其他

  • 按模板制作

    • 新建可视化,选择模板
    • 按照需要调整组建样式:基础属性、全局样式、文本样式、内容样式
    • 在大屏右侧的数据标签栏里修改数据源
  • 从空白画布开始
    • 新建可视化
    • 添加并配置可视化组件。有的组件含有子组件,也可以进行配置。
    • 调整组件的图层和位置:图层栏在左侧。
    • 预览发布可视化大屏

可视化大屏的设计方法

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可视化大屏样例

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