目录
- 选择
- 基本流程
- 核心思维
- 数据分析的类型
- 大数据相关内容的入门库
- Cracking the PM Interview: How to Land a Product Manager Job in Technology(读完了)在美国,不少数据科学家在公司做的很多工作和产品相关,甚至不少数据科学家被当成半个产品经理用,所以这本产品经理的面试准备书对于数据科学家的面试也很有借鉴意义的。
- 数据科学实战手册(R+Python)
- 数据科学实战
- art of data science
- Data Science with Open Source Tools Book
- Topics: Visualizing Data, Estimation, Models from Scaling Arguments, Arguments from Probability Models, What you Really Need to Know about Classical Statistics, Data Mining, Clustering, PCA, Map/Reduce, Predictive Analytics
- 《数据科学与大数据分析》
数据分析
- 《lean analytics》精益数据分析 (豆瓣):此书优势在于将企业分成了几个大的行业类别,并分门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧,对使用者的分析能力要求较高,且必须具备相应的业务知识。
- 《商务与经济统计》
- build measure,learn LinkedIn的团队成员写的
- 数据化管理:洞悉零售及电子商务运营 (豆瓣):黄成明著,讲解在企业中应用数据的例子,读完受益匪浅,里面举的很多例子都很接地气。虽说偏向于零售业管理,但大道归一,可适用于很多行业,当时依据里面的理念规划了美团外卖面向 BD 的数据产品。
网页分析
- Google Analytics 可以在 GA 分析学院 上学习并获得证书(目前只拿到初级证书)
- 网页分析 web analytics
- 精通 Web Analytics 2.0 (豆瓣):此书虽老,但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鉴意义,现在纸质书只能上淘宝买旧书了。
- 网站分析实战 (豆瓣),是国内一本讲网站分析的书,没有上面经典,但胜在新出,很多案例和理念都有及时的更新。
- 《SEO 实战密码》
方法论
- Causation, Prediction, and Search
商业分析
- Case in point
- https://www.zhihu.com/question/20544832/answer/586833170 咨询行业的面试里面,案例分析如何下手?
数据分析公开课
- introduction to data Science in python
- 用R进行数据分析
- Data Science 专项课程 Johns Hopkins University
- Harvard Data Science
- 用MongoDB进行数据整理
- Data Science CSCI E-109 Publication Listing 十分完整的一个数据科学课程
- Data 8: The Foundations of Data Science The UC Berkeley Foundations of Data Science course combines three perspectives: 可以尝试
- Kaggle Learn Faster Data Science Education 据说比较笼统
- https://www.coursera.org/specializations/data-science 华盛顿大学 4 门课程
- https://www.coursera.org/specializations/data-mining 伊利诺伊大学
- http://cs109.github.io/2015/index.html 哈佛大学数据科学
信息论与其他
- Data Science and Information Theory
- Information Theory: A Tutorial Introduction(还没看)
- Information, Entropy, Life and the Universe: What We Know and What We Do Not Know(还没看)
- Uncertainty: The Soul of Modeling, Probability & Statistics(正在看)一本在哲学层面上思考数据科学的书。
AB测试
- 谷歌在优达学城上的 A/B 测试课程
- 微软的 KDD 论文和幻灯片:A/B 测试问题在数据科学面试中经常被问到,但是很多门外汉之前没有做过 A/B 测试,所以在我尝试了解 A/B 测试实验的设计方法时,搜索并阅读了大约 15 篇论文
- Exp 平台上的幻灯片和视频
- Process minging
- A / B Testing: The Most Powerful Way to Turn Clicks Into Customers
- 《Trustworthy Online Controlled Experiments》