1.简介

现在微服务的流行，一个稳定的服务调用越发重要，sentinel使用流量作为突破点，对为服务进行监控、熔断和负载保护

丰富的使用场景：双11
实时监控
开源
快速扩展
2.实例Demo
2.1sentinel控制台的安装

下载软件包
命令启动（若8080被占用可以使用其他端口替换）
```
java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar
```
3.控制台访问：http://localhost:8089
4.登录名和密码都是： sentinel

2.2微服务的搭建

pom

<dependency>
 <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
 <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

编写一个Controller

@RestController
public class SentinalController {
 @RequestMapping("sayHello")
 public String sayHello(){
     return "hello World";
 }
}

配置文件（因为我控制台用 8089端口启动的）
```
spring:
cloud:
 sentinel:
   transport:
     port: 8719
     dashboard: localhost:8089
```
8719端口解释：在使用sentinel时，每个整合了sentinel的微服务需要和sentinel控制中心通信，于是需要再次启动一个HTTP服务器来和控制中心通信，获取流量控制的配置信息，于是8719就是指名这个http服务器的端口，若端口被占用，会自增

2.3查看控制台
服务中的资源(接口)被调用过一次后，才会被触发监控
对于一些@RequestMapping之类的接口，http服务提供了限流埋点

但是对于一些普通的方法，比如：

@RestController
public class SentinalController {
 @RequestMapping("sayHello")
 public String sayHello(){
     cleanMySelf();
     return "hello World";
 }
 public String cleanMySelf(){
     return "cleanMySelf";
 }
}

在sayHello前要cleanMySelf(),这个方法不能被控制，在控制台上只有sayHello

4.解决上述第3点的策略就是在方法上添加 @SenttinalResource（后面咱们单独一章讲）

@RestController
public class SentinalController {
 @RequestMapping("sayHello")
 public String sayHello(){
     cleanMySelf();
     return "hello World";
 }
 @SentinelResource("cleanMySelf")
 public String cleanMySelf(){
     return "cleanMySelf";
 }
}

这里发现，还是不行，这个错误要保留一下，因为他底层使用AOP方式实现，所以改动一些将cleanMySelf移入Service层
5.代码如下：

@Service
public class SentinelService {
 @SentinelResource("cleanMySelf")
 public String cleanMySelf(){
     return "cleanMySelf";
 }
}

@RestController
public class SentinalController {
 @Autowired
 private SentinelService sentinelService;
 @RequestMapping("sayHello")
 public String sayHello(){
     sentinelService.cleanMySelf();
     return "hello World";
 }
}

3.规则配置

规则配置的话，可以使用控制台，也可以使用代码的方式。我这里只整理控制台的形式

可以看到有流控、降级、热点和授权四个按钮，咱们就讲讲如何配置这4个

3.1流控的配置

名词解释
1. QPS：query per second（每秒请求数）
基础配置

QPS、单机阈值3:每秒的请求超过3次就返回错误提示，（线程数一样）

b.点击集群后，可以设置均摊的阈值或总体阈值

高级选项中的配置

4.流控模式
这里先解释一个来源的概念：就是我这个服务的调用者。

直接模式：当针对来源直接的调用，才记录到QPS中
关联：需要指明sentinel中的另一资源名称，也就是说我两者的QPS之和不能超过这个阈值
链路：资源C可能，资源A要用，资源B要用，可以只对资源A使用它的量限制,

5.流控效果

快速失败：达到流控条件后，立刻返回 flow control
warm up ：我设置了一个阈值，但是刚开始，我的QPS阈值小于这个值，经过一段时间后才真正成为这个阈值
排队等待：当达到阈值后，又进来的请求不立即返回失败，而是在队列等待指定时间

3.2降级配置

1.RT：1s中5次以上的请求，求平均响应时间，若大于100ms，则熔断2s

2.异常比例：1s中5次以上请求，异常比例超过 1=100%，就在5s能返回降级
3.异常数：1分钟内请求的异常数超过阈值，降级指定时间

3.3热点参数限流
就是对资源中的某个参数请求，进行限制
对这个参数的具体某些值也可以特定限制
踩坑：首先这样的资源必须加@SentinelResources注解

一定要在下图的资源上设置，不要再/*上面设置

4.当达到限制条件时，返回的是错误页面，需要在注解上添加 fallback方法（后面再说）

3.4授权

源应该指的是服务调服务中的源

4.对OpenFeign的支持

就是将histrix的换成 sentinel
配置如下：
```
feign:
sentinel:
 enabled: true
```
5.对GateWay的支持

pom

    <dependency>
         <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
         <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
     </dependency>
     <dependency>
         <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
         <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
     </dependency>
     <dependency>
         <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
         <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
     </dependency>
     <dependency>
         <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
         <artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway</artifactId>
     </dependency>

配置文件 ```yaml server: port: 10000 spring: application: name: cloud-gateway cloud: nacos: discovery:
```
 server-addr: 127.0.0.1:8848
```
gateway: routes:
- id: hello-service uri: lb://hello-service predicates:
  - Path=/hello-service/** filters:
  - StripPrefix=1 discovery: locator: lower-case-service-id: true enabled: true sentinel: transport: dashboard: localhost:8089 scg: fallback: mode: response response-body: fallBackHello response-status: 444


3. 流控配置
- RouteID ，就是配置中的  -id ：hello-service ，就是这个服务的所有接口都流控
- API分组，就是进行请求地址的正则匹配，进行流控
4. 2022.4.4号小坑记录
- spring-boot：2.2.9.RELEASE
- spring-cloud：Hoxton.SR3
- spring-cloud-alibaba：2.2.1.RELEASE
> 问题：网关流控无效
> 结果：与sentinel的控制台无关1.8.3。要指定好版本
```powershell
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
            <version>2.2.0.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
            <version>2.2.0.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway</artifactId>
            <version>2.2.1.RELEASE</version>
        </dependency>

参考：https://blog.csdn.net/weixin_42676731/article/details/115681746
6.动态数据源

配制实例
解释

①需要为你的数据源取一个响亮的名字9（ds1/ds2/…..只要你喜欢，随便你定义）
②配置所在的位置：file、nacos、zookeeper、appollo（这个必须一定的）

每一个数据源所需要配置3个配置项

①data-type:数据类型（json、xml、custom自定义）
②converter-class:将数据类型转化的转化器（默认就是 xml、json，或者你自己定义一个）
③rule-type：（flow，degrade，authority，system, param-flow, gw-flow, gw-api-group）

④建议使用json（默认的转换器、默认的数据类型）

定义流控、降级等规则的方式
1. 通过写代码的形式定义（不灵活、换个规则就得重写代码）
2. 通过控制台配置、直观、明了但是不可持久，于是需要一个存储数据的地方
从数据源中如何获取
1. 数据源推送给客户端：nacos redis zk等
2. 客户端主动去要:文件
演示一把从 nacos 中配置规则
1. push模式的原理图

配置实例（springcloudalibaba 的 example中有例子怎么配，各种配置文件怎么写，去看）

①pom文件

  <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-datasource</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
        </dependency>

②配置

spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        port: 8719
        dashboard: localhost:8089
      datasource:
        ds1:
          nacos:
            server-addr: localhost:8848
            data-id: sentinel
            group-id: DEFAULT_GROUP
            data-type: json
            rule-type: flow

2022/4/4号吐槽
- 官方文档给了我们这种通过文件去配置的功能，但是文件配置到底怎么写？为啥不告诉
- 具体文件写法这边还是通过看SpringCloudAlibaba提供的example来学习的
- nacos配置文件->sentinel控制台在官网上勉强找到地方学到了，那sentinel控制台->nacos怎么搞（只能搜博客）？
  7.@SentinelResource注解
定义资源名称使用
指定流控的规则（默认的流控规则太丑）

总体自定义流控规则 ```java public class CustomUrlBlockHandler implements UrlBlockHandler { @Override public void blocked(HttpServletRequest httpServletRequest, HttpServletResponse httpServletResponse, BlockException e) throws IOException {
```
 httpServletResponse.setStatus(436);
 httpServletResponse.setCharacterEncoding("UTF-8");
 httpServletResponse.getWriter().println("流控限制");
```
} }

@Configuration public class MyConfig { @Bean public WebCallbackManager webCallbackManager(){ WebCallbackManager.setUrlBlockHandler(new CustomUrlBlockHandler()); return new WebCallbackManager(); } }


4. 通过注解指定（blockHandler）
blockHandlerClass：指定的产生的处理方法`blockHandler`在那个类<br />blockHandler：指定具体那个方法<br />注意点：<br />①若只使用blockHandler，方法必须和流控资源在同一类，参数、返回值一致，并且在最后参数添加BlockException<br />②若使用class+handler的方式，还需要 方法为static
5. fallBack、fallBackClass
同上面用法一样，但是不同的是，这个方法是针对所有抛出来的异常
```java
   @RequestMapping("testFallBack")
    @SentinelResource(value="testFallBack",fallback = "doFallBack")
    public String testFallBack(){
        int a=1/0;
        return "hello";
    }
    public String doFallBack(Throwable throwable){
        System.out.println(throwable.getStackTrace());
        return throwable.getMessage();
    }

6.defaultFallback：就是没指定fallback的情况下走它
7.exceptionToIgnore:翻译一下。

雨润工作笔记

Sentinal知识点整理

1.简介

2.实例Demo

2.1sentinel控制台的安装

2.2微服务的搭建

2.3查看控制台

3.规则配置

3.1流控的配置

3.2降级配置

3.3热点参数限流

3.4授权

4.对OpenFeign的支持

5.对GateWay的支持

6.动态数据源

7.@SentinelResource注解