这几个名词天天提，偶尔也背过但是每次都是忘掉，这里我开篇先自己尝试解释一下这三个名词的意思：

• 缓存穿透：额，这个回忆不起来了。
• 缓存击穿：击穿强调是不是一个点的概念，查询不存在的缓存？
• 缓存雪崩：一大片缓存都失效或Redis直接崩掉？

  缓存穿透

  

  是什么

  上图已经形象的描述出穿透的含义了，Redis缓存压根就不可能存在所要查询数据的key值，Redis就像是被开了一个通道，这样的请求直接无视Redis的。

  解决方式

  加强对入参的校验

  比如用户查询ID为-1的信息，ID从1开始自增，那肯定没有这样的数据。在接到-1这个值时就直接返回错误信息。

对无结果的请求缓存一个null值

比如用户查询ID为-1的信息，数据库中没有，此时在Redis中缓存一个 （-1：null）这样下次再有此类请求就直接走缓存
（-1：null）这对值不可设置时间过长。防止此key在后续业务操作中DB中真的有值了。

布隆过滤器存在性校验

通过布隆过滤器对查询的内容进行判断，是否存在相应数据。这层过滤器，作者认为应该加到，Redis查询后，DB查询前

访问控制

用户查询这种无值数据时，且大批量查询时。那大概率是想搞我们的，于是我们可以直接封他的IP防止他恶意破坏

缓存击穿

是什么

击穿说明缓存有，但是被请求穿过去了。就是某个缓存失效了。导致请求这一数据的众多请求打到了DB上。

解决方式

缓存预热

当大量请求过来前，提前重置热点数据的过期时间。

互斥锁

保证缓存的构建由大量请求中的某一个请求完成，只有其走DB，其他全都走缓存

缓存雪崩

是什么

Redis崩掉或者大片key过期

解决方式

均匀设置Key的过期时间

将缓存过期时间分散开来设置，避免同时过期的情况

分布式锁

保证同一条数据值构建一次缓存

集群搭建

搭建一个高可用集群