贝叶斯决策

关键词：如何做决策

贝叶斯决策（Bayesian Decision Theory）就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。
贝叶斯决策属于风险型决策，决策者虽不能控制客观因素的变化，但却掌握其变化的可能状况及各状况的分布概率，并利用期望值即未来可能出现的平均状况作为决策准则。
贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是：

1. 已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。
2. 利用贝叶斯公式转换成后验概率。
3. 根据后验概率大小进行决策分类。

相关文章

怎样用非数学语言讲解贝叶斯定理（Bayes’s theorem）？
怎样用非数学语言讲解贝叶斯定理（Bayes’s theorem）？ - 知乎

所谓高手，就是把自己活成了贝叶斯定理
所谓高手，就是把自己活成了贝叶斯定理

统计学关我什么事
统计学关我什么事