我们有大量这样的数据：

    面积(m^2) 销售价钱（万元）
    123 250
    150 320
    87 160
    102 220
    … …

    希望通过这些训练数据，学习一个模型：输入一个面积时，自动预测出销售价格。
    这样的模型有很多，其中最简单的就是线性回归。不过线性回归不一定是直线，只有变量x唯一时为之前，高维时是超平面。

    image.png

    目标：图中线段距离（平方）的平均值，也就是最小化到分割面的距离和。