数据分类

数据分为「定性」和「定量」两类：

术语 说明 举例
定量数据 数字大小具有比较意义 用户满意度情况（非常不满意，比较不满意，中立,比较满意，非常满意）
定性数据 数字大小代表分类 性别（男和女），专业（文科、理科、工科）

P 值

P 值（显著性值或 sig 值），描述某件事发生的概率

  • 如果 P 值小于0.01，说明发生的概率大于 99%。
  • 绝大多数研究均希望 P 值小于 0.05，即说明有影响，有关系，或者有差异等。
  • 研究人员想研究不同性别人群的购买意愿是否有明显的差异，如果对应的P值小于0.05，则说明呈现出0.05水平的显著性差异，即说明不同性别人群的购买意愿有着明显的差异，而且对此类差异至少有95%的把握。

特别提示

常见标准：0.01和0.05，分别代表某事情发生至少有99%或95%的把握。

语言表述：0.01或0.05水平显著。

符号标示：0.01使用2个号表示，0.05使用1个号表示。

量表

通常指李克特量表，测量样本对某件事情的态度。
量表答项类似于“非常同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”、“非常不同意”，也或者“非常满意”、“比较满意”、“中立”、“比较不满意”，“非常不满意”等。大多数统计方法均只能针对量表，比如信度分析，效度分析，探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis，EFA)等。
量表的尺度形式有多种，常见是五级量表，即五个答项，另外还会有七级量表，九级量表或者四级量表等。