流失预警模型，即根据客户的多维特征，判断系统内的客户有多大概率流失，根据流失概率分群，针对潜在流失客户群体制定针对性的挽回营销策略。

    流程预警模型的大致流程如下：

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    1. 输入客户原始数据，提取关键特征，如性别、年龄、收入、最近消费行为、回流率等；
    2. 进行数据加工，字符型数据转化为数值型数据以供模型计算，对于缺失值采用插值或重新赋值策略，对于异常值采用插值或剔除策略；
    3. 将符合格式规范的数据输入到模型中，计算出流失概率，并根据流失概率输出为相应的标签。

    一般的，根据流失概率分布，可输出为以下四个标签值：

    • 正常（流失概率0~0.2），表示流失的概率基本很小，可忽略不计；
    • 轻度（流失概率0.2~0.5），表示有潜在流失风险，需要重点关注；
    • 严重（流失概率0.5~0.8），表示有明显的流失倾向，需要重点维系，必要时可以有主动触达；
    • 非常严重（0.8~1.0），表示有非常严重的流失倾向，需要主动与客户以EDM或电话等形式发生互动，及时挽回。