术语

CTR

Click-Through-Rate，点击通过率，指网络广告（图片广告/文字广告/关键词广告/排名广告/视频广告等）的点击到达率，即该广告的实际点击次数（严格的来说，可以是到达目标页面的数量）除以广告的展现量（Show content）。广告展现了 100 次，被点击了 10 次，就是 10% 的 CTR。它是衡量互联网广告效果的一项重要指标。较低的点击量意味着，不管您的网站排名如何靠前，用户都不会点击它。这可能说明，他们不认为您的网站会满足他们的需求，或其他网站看起来更好些。

SEO

Search Engine Optimization，搜索引擎优化，是指为了从搜索引擎中获得更多的免费流量，从网站结构、内容建设方案、用户互动传播、页面等角度进行合理规划，使网站更适合搜索引擎的索引原则的行为。SEO包含站外SEO和站内SEO两方面。

CR

即Conversion Rate，转换率。转化率就是转化次数和点击次数的比率。

PV

page view 即页面浏览量或点击量，是衡量一个网站或网页用户访问量。具体的说，PV 值就是所有访问者在 24 小时（0点到24点）内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV 是指页面刷新的次数，每一次页面刷新，就算做一次 PV 流量。

UV

unique visitor 即独立访客数，指访问某个站点或点击某个网页的不同 IP 地址的人数。在同一天内，UV 只记录第一次进入网站的具有独立 IP 的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。UV 提供了一定时间内不同观众数量的统计指标，而没有反应出网站的全面活动。

跳出率

跳出率是指在只访问了入口页面（例如网站首页）就离开的访问量与所产生总访问量的百分比。跳出率计算公式：跳出率=访问一个页面后离开网站的次数/总访问次数。可以使用跳出率来衡量访问质量，高跳出率通常表示网站进入页对您的访问者不具针对性。

流量分析

对流量进行分析，目的是让用户留存下来，产生价值。所以我们要考虑如何更好地转化。

分析渠道质量的好坏，不仅要知道数量，还要知道质量；否则就会产生为什么每天都有用户增长但效益还是不好的问题。

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不同渠道来的用户质量不同，也会影响到他们在产品内的转化，这时产品经理就要思考了，除此之外，也要想怎样让用户更好地使用我的产品，更好地提高产品转化。这里会遇到很多实际问题，比如说：

  • 为啥运营天天在导流，但产品的用户量还是上不去？
  • 怎样让产品转化（服务/产品购买）更好？
  • 这个新功能上线效果怎么样？
  • 两个产品方案，哪个好？

以交易类产品流程的用户行为为例：流量从各个渠道过来，到达我们的落地页，感兴趣的用户开始浏览页面，甚至开始走购买流程，直到最后购买成功，在这个过程中，市场、产品经理和运营要充分利用工具获得更好的转化。

渠道来源 - 落地页面 - 浏览页面 - 走购买流程 - 购买成功

  1. 流量的渠道来源是好的
  2. 用跳出率，停留时长，每次会话浏览页面数，注册转化率等来衡量流量的情况

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线上渠道：
开屏
Banner
弹窗
消息推送

例如一个城市做了一个折扣半年卡的推广，曝光次数 曝光人数 点击次数 点击人数 crt转化pv crt转化uv

区分恶意流量

浏览器版本 时间 地理位置 转化率
全能车

拆解流量

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用户流失的原因

主要的流失原因有这样四大类：
1）需求不匹配
2）产品功能/服务/商品不合预期
3）交互体验不好
4）“神秘”原因

1）需求不匹配

需求不匹配分多种情况，一种是产品能激发用户需求，但是用户没有看到；另一种是产品就是没有满足用户的追求。

举两个例子，一个针对小白用户的英语学习网站，假如我英语过了专八，那麽我进入网站会发现跟我的需求不匹配；
假如另外一个英语网站，里面有我需要的东西，但是位置比较深，但是我进入首页后没看到，简单查找下还是没发现，那我也会离开。

如果我们的产品能激发用户的需求，但是用户却没有看到。这时候我们需要让用户在合适的位置看到合适的内容。我们可以通过重点位置数据统计和热图分析网站上用户的点击行为，找到黄金位置，把最合适的内容。

2）产品功能/服务/商品不合预期

碰到产品的功能、服务或者商品不符合用户预期的情况，比如用户为何浏览了商品详情却没有购买，可能是因为商品评价有问题，或者商品价格相较于其他家的高了。
对于此类问题，可以分析产品内的各种帮助用户转化的功能是不是没有起到正向作用，例如评论、客服、模块间的导流是否顺畅等等。
那麽如何验证这些帮助用户转化的功能模块是否起到正向作用了呢？这时可以把做过某一个操作的用户分群，比如电商平台把看过商品评论页的用户做出分群，来验证评论是不是对最终的转化有促进作用。

但是，如果看过评论的用户转化率反而比总体低，那评论这里的一些设置就可能出现了问题。

2）可用性 & 交互体验问题

此类问题的表现是为什麽用户注册了一半却放弃了，用户为何进入购买流程后还流失了等等。
遇到这类情况，在保证产品本身可用的情况下，我们需要进行分维度查看转化，找到适配性问题。
如果各访问来源 / App 渠道、各地域的转化数据都无异常，但设备类维度出现异常，比如某个浏览器、某个手机机型、某个操作系统转化低，或者仅仅是某个浏览器 / 操作系统 的某一个版本转化低，就要注意是否存在设备的适配性问题。

我们通过维度对比，发现 iPhone 6 Plus 的转化率比 iPhone 6 低了 15%，于是发现了 iPhone 6 Plus 的适配存在问题，并及时进行了修复。

留存与复活

渠道首周留存率
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