方差:描述离散程度
方差是反应随机变量波动性的数据特征。
考察随机变量对于其均值的偏差,可以用绝对值,但是数学上绝对值不好用,因此采用的平方的形式。
方差开方后,用 σ 表示,叫做 标准差
或 均方差
。
方差 or 标准差较小,说明随机变量较集中。
方差与期望的区别
两个人去射箭,箭的位置分布如下:
尽管两套落点的平均中心位置都在原点 (即期望相同),但两套落点的离散程度明显有区别。蓝色的点离散程度更小。可见,方差是独立于期望的另一个对分布的度量。两个分布,完全可能有相同的 期望
,而方差不同,正如我们上面的箭靶。
方差与标准差的区别
区别在量纲上。标准差与随机变量,以及随机变量的期望是同量纲的。(这句没听懂)因此在现实生活中标准差用得更多。