抽样分布 卡方 t F

统计量的分布被称为抽样分布；
当总体 X 服从一般分布（如指数分布、均匀分布等），要得出统计量分布很困难；
当总体 X 服从正态分布时，统计量的 可以计算，可以得出一些抽样分布：卡方分布、t 分布、F 分布

卡方分布

也叫（分布）
有 n 个独立的、都服从标准正态分布的随机变量，把他们的平方和构成一个新的随机变量，用卡方来表示。
这个随机变量，称为自由度为 n 的分布。这里的自由度指的是原先 n 个随机变量的个数。

t 分布

两个随机变量 X 和 Y，X 服从标准正态分布，Y 服从自由度为 n 的卡方分布，且 X 和 Y 相互独立。
则计算一个新的随机变量 ，T 是服从自由度为 n 的 t 分布。（由 Gosset 提出）

F 分布

两个随机变量 X 和 Y，X 服从卡方分布(自由度为 n1)， Y 服从卡方分布(自由度为 n2)，且 X 和 Y 相互独立。
则计算一个新的随机变量 ，F 是自由度为(n1,n2)的 F 分布。n1 是第一自由度，n2 是第二自由度。