leetcode:34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
题目
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
进阶:
- 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?
示例:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8输出:[3,4]
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]
输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]
解答 & 代码
两次二分搜索,分别搜索左、右边界
class Solution {
private:
// 二分搜索左边界(值为 target 的最左边的下标)
int binarySearchLeftBoundary(vector<int> nums, int target)
{
int left = 0;
int right = nums.size() - 1;
// 搜索区间为 [left, right]
while(left <= right)
{
int mid = left + (right - left) / 2; // 计算 mid 时用这种形式防止溢出
// 搜索区间变为 [mid + 1, right]
if(nums[mid] < target)
left = mid + 1;
// 搜索区间变为 [left, mid -1]
else if(nums[mid] > target)
right = mid - 1;
// 收缩右侧边界
else
right = mid - 1;
}
// 检查出界情况
if(left >= nums.size() || nums[left] != target)
return -1;
else
return left;
}
// 二分搜索右边界(值为 target 的最右边的下标)
int binarySearchRightBoundary(vector<int> nums, int target)
{
int left = 0;
int right = nums.size() - 1;
while(left <= right)
{
int mid = left + (right - left) / 2;
if(nums[mid] < target)
left = mid + 1;
else if(nums[mid] > target)
right = mid - 1;
else
left = mid + 1;
}
if(right < 0 || nums[right] != target)
return -1;
else
return right;
}
public:
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
int leftBoundary = binarySearchLeftBoundary(nums, target);
int rightBoundary = binarySearchRightBoundary(nums, target);
return vector<int>{leftBoundary, rightBoundary};
}
};
复杂度分析:
- 时间复杂度 O(log N)
- 空间复杂度 O(1)
执行结果:
执行结果:通过
执行用时:12 ms, 在所有 C++ 提交中击败了 12.69% 的用户
内存消耗:13.8 MB, 在所有 C++ 提交中击败了 5.29% 的用户
