第九部分 数据重塑

import numpy as np import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(0,100,size = (10,3)), index = list(‘ABCDEFHIJK’), columns=[‘Python’,’Tensorflow’,’Keras’])
df.T # 转 置
df2 = pd.DataFrame(data = np.random.randint(0,100,size = (20,3)),
index = pd.MultiIndex.from_product([list(‘ABCDEFHIJK’),[‘ 期中’,’期末’]]),#多层索引
columns=[‘Python’,’Tensorflow’,’Keras’]) df2.unstack(level = -1) # ⾏旋转成列，level指定哪⼀层，进⾏变换df2.stack() # 列旋转成⾏
df2.stack().unstack(level = 1) # ⾏列互换

多层索引DataFrame数学计算
df2.mean() # 各学科平均分
df2.mean(level=0) # 各学科，每个⼈期中期末平均分
df2.mean(level = 1) # 各学科，期中期末所有⼈平均分

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