第七阶段数据分析应用案例

回顾之前的阶段

excel:基础
sql:基础
可视化:基础
hive:基础
统计学:加分亮点
python:技术线加分项,自动化办公

本阶段学习目标

高级数据分析师:
学习高级数据分析师的工作内容
学习高级数据分析师的工作模式和方法论

公司数据中台:
包括用户->前台(变化)->中台->后台(求稳)
中台:

以高级数据分析师的身份在公司数据中台中搭建指标体系，
利用数据指标体系解决公司层面的通用问题
了解高级数据分析师在企业中扮演的角色与需要掌握的技能贯穿前几个阶段的数据分析方法和技术应用
为更高阶岗位和薪水做准备，完善简历

从0到1搭建数据指标体系
0底层(数据基础)->1(数据技能)数据分析师的核心职能->2(数据思维)数据分析师的能力
0-1搭建属于数据基础

0在企业中搭建ABTest计算系统，让企业做到科学决策

1综合利用多种数据分析方案+挖掘方案挖掘业务问题，找到企业业务痛点，解决复杂分析问题

2学习到高级数据分析师的工作思维和业务能力

模块一
业务需求：
企业数据指标体系搭建方案企业统一业务线
知识需求：
学习企业指标体系搭建知识，学习应用指标体系解决业务问题技能需求：
使用MySQL+Python制作简易调度平台

本阶段学习目标 - 图1

模块二
业务需求：
电商平台对于中小规模店铺的留存提升知识需求：
学习企业的ABTest流程，假设检验的应用技能需求：
使用Python搭建自动ABTest计算程序
本阶段学习目标 - 图2

模块三（第九阶段）业务需求：
提升线上旅游服务公司营收
知识需求：
学习综合应用数据分析方法发现问题解决问题技能需求：
利用机器学习知识解决业务问题

指标体系的必要性
指标体系的作用
搭建指标体系的人员配置
搭建指标体系的过程

在线教育企业的数据问题与指标体系解决方案
解决问题
人员配置
指标体系实战
以公司核心目标确定指标
以公司最主要业务流梳理业务
详细梳理用户路径进行事件设计
了解互联网企业数据采集流程
以拆解核心指标方案完善指标体系
实现简易调度系统搭建
实现报表系统搭建

如何解决问题
问题确认与拆解
问题拆解
问题解决思路
业务实操
运营活动分析
用户流量异常分析

提升线上旅游服务公司营收
知识需求：
学习综合应用数据分析方法发现问题解决问题技能需求：
利用机器学习知识解决业务问题