第一节 认识ABTest

认识ABTest

ABTest是互联网企业中应用于Web开发的一种科学的对比分析功能；是统计抽样与统计实验在互联网企业中的一种常见应用模式。
Google是ABTest的重要推动者。ABTest最早起源于Google在2000年2月27日的一次搜索结果测试实验。
到2011年时，Google当年就对他的搜索算法进行了7000多次不同的ABTest。2015年时，ABTest优化每年能够为Google搜索带来100亿美元的增长。

学习ABTest的必要性

风险控制

互联网的产品迭代，风险普遍偏高。一方面来源于高额的开发成本

在美剧《硅谷》中，互联网巨头Hooli为了模仿主角公司Pied Piper的压缩算法，挖来了Pied Piper创始人之一Big Head。结果，Big Head在Hooli几个月啥算法都没做出来，只做出来了一个土豆大炮。

一方面来源于巨量用户。

科学择优

如何说明一个产品改进方案有效？效果如何？

ABTest的严密计算逻辑，能够为产品变化造成的用户数据改变提供辩证支持；
同时，通过多种参数的调整，我们可以利用ABTest证明不同的改进方案的改进效果。

学完ABTest的收获

能够直接将所学的ABTest内容应用于现有工作场景，提升企业决策科学性； 优化现有工作ABTest流程，提升工作表现，提升职位不可替代性；
灵活应对面试、笔试提问，轻松通过面试； 大厂敲门砖，升职加薪必备良药。