第⼗⼀部分 数据排序

import numpy as np import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(0,30,size = (30,3)), index = list(‘qwertyuioijhgfcasdcvbnerfghjcf’), columns = [‘Python’,’Keras’,’Pytorch’])
# 1、索引列名排序
df.sort_index(axis = 0,ascending=True) # 按索引排序，降序df.sort_index(axis = 1,ascending=False) #按列名排序，升序# 2、属性值排序
df.sort_values(by = [‘Python’]) #按Python属性值排序df.sort_values(by = [‘Python’,’Keras’])#先按Python，再按Keras排序

3、返回属性n⼤或者n⼩的值

df.nlargest(10,columns=’Keras’) # 根据属性Keras排序,返回最⼤10个数据
df.nsmallest(5,columns=’Python’) # 根据属性Python排序，返回最⼩5个数据

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