1. 电商行业销售数据分析

3.1电商行业销售数据分析 - 图1背景介绍
电商用户下单流程中用产生的订单数据，除了能告诉我们客户是谁、在哪儿、买了什么之外， 还可以根据下单情况划分用户等级、找到热销产品，融合上与之关联的产品信息，用户信息， 可以进一步发掘用户特征与产品的匹配特性从而进行产品推荐，甚至用户品质定位电商产品 这里不简单包含商城的产品，还包含平台本身的迭代

3.1电商行业销售数据分析 - 图2数据准备表结构
1. 订单产品表——order_product

字段名 备注
id 记录id 1, 2
orderId 订单id A001
productId 商品id p_001, p002
productNum 商品数量 2,3
productPrice 商品价格 5,6
money 付款金额 10 ,18
extra 额外信息
createTime 创建时间


2. 订单付费表——payments

字段名 备注
id 记录id
payMethod 付款方式
payName 付款名称
description 备注
payOrder 付款订单数
online 线上
  1. 商品类目表——product_category
字段名 备注
catId 品类ID
parentId 父ID
catName 分类名称
isShow 是否显示
sortNum 排序号
isDel 删除标志
createTime 建立时间
level int
  1. 商品信息表——product_info
字段名 备注
productId 商品id
productName 商品名称
shopId 门店ID
price 门店价
isSale 是否上架
status 是否新品
categoryId 品类ID
createTime
modifyTime 修改时间


6. 商铺信息表——shops

字段名 备注
shopId 商铺ID
userId 商铺联系人ID
areaId
shopName 商铺名称
shopLevel 店铺等级
status 商铺状态
createTime
modifyTime 修改时间
  1. 订单信息表——trade_orders
字段名 备注
orderId 订单id
orderNo 订单编号
userId 用户id
status 订单状态
productMoney 商品金额
totalMoney 订单金额（包括运费）
payMethod 支付方式0:未知;1:支付宝，2：微信;3、现金；4、其他
isPay 是否支付
areaId 区域最低一级
tradeSrc 订单来源
tradeType 订单类型
isRefund 是否退款
dataFlag 订单有效标志
createTime 下单时间
payTime 支付时间
modifiedTime 订单更新时间



3.1电商行业销售数据分析 - 图3需求查询



电商用户价值划分（RFM）