常见模型积累

https://www.sensorsdata.cn/school/library/5ed123f20cd0c18c4cef777536e0fcdd

• 数据驱动方向：

1. 数据驱动运营监控。分为留存、拉新、变现三方面讲解
2. 数据驱动产品改进。分为构建（build）、测量（measure）、学习（learn）三方面讲解
3. 数据驱动产品智能。如何定义产品智能？

• 产品改进（快速迭代模型） build——》measure——》learn——》

• 运营监控 留存——》拉新——》变现

• 产品智能

• 创业阶段：

1. MVP 阶段：定性分析，不需要专门的数据投入，excel
2. 增长阶段：集中资源攻业务
   1. 留存阶段
   2. 拉新阶段
   3. 选择合适的数据分析工具
3. 变现阶段：关注营收相关指标，建数据团队，适当借助第三方数据分析工具

• 数据驱动如何进行

• https://www.sensorsdata.cn/school/library/561eba67e5a283765ba0ebf546e0c320
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• 内容社区用户分类
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• 用户行为
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• 粗放的基于页面的漏斗模型
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• 精细的基于页面分析的漏斗模型
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• https://www.sensorsdata.cn/school/library/21b923ec5afc1c0572b45dc92c3efb01
• 数据驱动思维建立模型——————发现解决问题的线索
• What(要分析什么)->Why（得到结果用来做什么）->When（分析的时机）->Where（数据从哪里来）->Who->How（如何分析）->How much
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• 产品迭代三阶段
  • 探寻（找到痛点改版方向）
  • 测试（ABTest等方法小规模测试）
  • 验证（大规模投放之后的效果评估）
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