我在想这个阶段有很多案例，都是一会从字段中计算指标，一会又突然需要比较。想不清楚解决什么问题的时候，该用什么方法。
    我想我应该去仔细想想这个事情。
    我思考的结果是，方案有两种，当涉及到还有一些维度没法一目了然的反应出来的时候，我们需要计算指标，暂且简称为计算相关指标
    当涉及到很多指标都已经统计完毕，但是各个项目的指标之间各有好坏，要进行项目的优劣筛选的时候，我们会用矩阵的办法（或者只有两个维度的时候，用象限图）去筛选出来，暂且简称为评价项目优劣

    但是在计算相关指标的时候，各种深度又有不一样，一会相减就可以，有时候又要算百分比，但是有时候有算差异百分比。对于解决什么问题该做什么的问题，我应该再深入想想
    当想知道增长量的时候：计算差异——即相减就可以——例如毛利
    当想知道增长幅度的时候：计算百分比——即增长/总的百分比——例如毛利率
    当想知道变化量的时候：计算差异——即相减就可以——变化量
    当想知道每个变化量相对于整体变化的贡献的时候：计算百分比——即变化量/总变化量的百分比——变化贡献度

    请统计一下三个案例都涉及解决哪些问题，这些问题涉及哪些指标，这些指标计算公式，计算深度（0级一般都会算的，1级简单计算-毛利，2级涉及计算指标的-毛利率，3级涉及多个计算指标-贡献度）

    对于比较这些渠道的优劣
    只有两个比较维度——可以用象限图
    两个以上比较维度——用矩阵分析