数据分析课程

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    • 课程学习流程
      • 流程整理
      • 学习建议
      • 待办
      • 各阶段问题集合
    • 第一阶段数据分析思维与业务流程
      • 第一阶段待办任务
      • 第一阶段学习课表
      • 阶段一课程资料
        • 第一阶段知识图谱图片
        • 阶段一课程讲义
      • 阶段一整理加密
        • 第一阶段知识图谱
        • 第一章 爱数据爱科学——数据分析入门
        • 第二章 某线下连锁水果店销售数据分析
        • 第三章 某在线教育机构经营分析
      • 阶段一案例实操文档
        • 第一阶段课堂案例实操
      • 阶段一作业
        • 第一阶段作业题目
        • 第一阶段作业题目疑惑建议
        • 第一阶段作业结果
      • 阶段一理解与困惑
        • 阶段一疑问集合
        • 关于指标的思考
    • 第二阶段Mysql数据分析实战
      • 第二阶段待办
      • 第二阶段学习课表
      • 阶段二课程资料
        • 第二阶段知识图谱
        • 阶段二第一模块课程讲义
      • 阶段二整理加密
        • MySQL实战第一部分
          • 第1节 数据库的基本概念
          • 第2节 Mysql数据类型
          • 第3节 MySQL安装及配置
          • 第4节 SQL语句操作详解
        • MySQL实战第二部分
          • 第1节 单表查询
          • 第2节 SQL约束
          • 第3节 多表查询
          • 第4节 合并查询
          • 第5节 子查询
          • 第6节 牛刀小试（汽车新零售）
          • 第7节 扩展—MySQL函数
        • MySQL实战第三部分
          • 第1节 窗口函数
          • 第2节 MySQL索引
          • 第3节 MySQL 视图
        • 案例电商价值分析
          • Mysql项目案例讲义
        • 案例招聘网站岗位数据分析
          • 招聘岗位数据分析
      • 阶段二作业
        • 阶段二第一模块作业疑问
        • 阶段二第一模块作业题目
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        • 阶段二模块二作业
      • 阶段二理解与困惑
        • 阶段二问题集合
    • 第三阶段互联网必备-BI可视化
      • 第三阶段待办
      • 阶段三指标体系的核心
        • 数据分析八大模型驱动产品
        • 数据驱动概述与应用
        • 神策_十大数据分析模型详解_白皮书-官网
      • 图表核心心法
        • 图形与回答的问题
        • 图表核心数据要素使用场景
        • 数据图表类型和使用场景
      • 阶段三学习课表
      • 阶段三课程资料
      • 阶段三整理加密
        • 模块一tableau
          • 0Tableau是什么
          • 1初识Tableau
          • 2连接数据
          • 3初阶可视化
          • 4高阶可视化
          • 5实战打磨
            • 实战01-销售跟盯大屏-理解
            • 实战02-市场渠道质量评估
        • 模块二quickBI-各种图使用场景
          • 1QuickBI数据源
          • 2大屏可视化
          • 3图表可视化-重要
          • 4分析可视化-重要
          • 5案例分析
        • 模块三神策
          • 0神策概述
          • 1Awareness 认知
          • 2数据基础
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          • 4Purchase 购买
          • 5Loyalty 忠诚
      • 阶段三作业
      • 阶段三理解与困惑
        • 疑问与理解
    • 第四阶段大数据查询利器Hive
      • 第一部分认识大数据
      • 第二部分hive
        • 2.1Hive简介
        • 2.2Hive DDL数据定义语言
        • 2.3Hive DML 数据操作语言
        • 2.4Hive DQL数据查询语言
      • 第三部分实战
        • 3.1电商行业销售数据分析
        • 3.2在线教育课程推荐分析
    • 第五阶段python
      • python基础
        • 第一部分 Python入门
        • 第二部分 核心语法
        • 第三部分 数据结构
        • 第四部分 Python进阶
      • numpy科学计算库
        • Jupyter快捷键
        • NumPy科学计算库
      • pandas数据分析库
        • 第⼀部分 课程介绍
        • 第⼆部分 数据结构
        • 第三部分 数据查看
        • 第四部分 数据输⼊与输出
        • 第五部分 数据选取
        • 第六部分 数据集成
        • 第七部分 数据清洗
        • 第⼋部分 数据转换
        • 第九部分 数据重塑
        • 第⼗部分 数学和统计⽅法
        • 第⼗⼀部分 数据排序
        • 第⼗⼆部分 分箱操作
        • 第⼗三部分 分组聚合
        • 第⼗四部分 时间序列
        • 第⼗五部分 数据可视化
        • 第⼗六部分 实战
      • matplotlib.pyplot
        • plt.color所有颜色
        • matplotlib.pyplot名词
    • 第六阶段统计学
    • 第七阶段ABTest
      • 模型积累
        • 数据分析与品类分析管理之间的“那些事儿”
        • 消费者运营高阶玩法：FAST体系
        • 阿里消费者运营健康度指标（FAST）衡量体系
        • 天猫GROW2.0正式发布，多准数据再度参与GROW场景共创和实践！
        • 增长模型之一GROW模型
        • FAST指标解读
        • 淘宝运营思路彻底转变，从人货场到AIPL模型
        • 阿里3大营销模型：AIPL、FAST、GROW
      • 模块二ABTest
        • 第一节 认识ABTest
        • 第二节 学习企业ABTest业务流程
        • 第三节 电商平台中小企业流量扶持问题
        • 第四节 电商平台中小企业流量扶持问题业务实战
      • 模块一指标体系
        • 本阶段学习目标
        • 指标体系背景知识
        • 企业指标体系搭建（一）
        • 企业指标体系搭建（二）事件 埋点设计
        • 企业指标体系搭建（三）数据采集
        • 教育运营问题解决专项分析
    • 第八阶段数据挖掘算法与实战
      • 统计分析
    • 第九阶段SPSS数据建模与业务实战
    • 第十阶段就业指导简历指导
    • 其他
      • 底层模型积累
      • 常见模型积累
      • 特殊符号快捷复制
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