• 数据联结 类似**Exce的vlookup，MySQL中的join，Pandas中的merge？？？？好好理解一下**
    • tableau的表关系和表join的差别
    • 行列功能区中—-快速计算-差异计算的是什么？

    • 怎么分析问题实际上是指标，还是对比，还是分布，还是趋势，还是需要拆解？？

      • 遇到一个问题，应该首先给问题定性，
        • 定性几个维度，是要进行对比找到更好的
        • 还是说想知道相对之前的占比
        • 还是说，对于各种想知道过去未来的趋势
        • 还是说，对这个东西一无所知想去分析
        • 还是说，想知道各个流程之间的关系
        • 还是说，想知道热销热卖的排名
      • 定性完，思考，应该需要哪些指标
        • 用什么指标可以反应问题
        • 指标都有哪几类呢
        • 是实际值的大小—销售额
        • 百分比的大小—毛利率
        • 浮动的大小—标准差，毛利率增益
      • 每个指标的计算需要什么维度
        • 到各个基础表中找到相应的需要的维度

    • 比较和占比的差异是什么？同级别的之间称作比较，比如渠道之间的销售情况，不同级别的比较，称之为占比，比如，某渠道占总销售额的百分比。那今年销售额目标完成情况占比，是什么呢？这个应该是同级别吗？不是同级别。那环比和同比呢，这是属于什么比较？今天销售额和昨天销售额，今年和去年，这个应该不属于同级别？？？那某段时间的销售额呢？其实问题当中就有答案了，当某段时间，这里时间就已经是同级别了，但是同比和环比，就已经强调了占比情况，只有两个数字的

    • 分析类别的指标是否也可以系统的进行分类，去哪里寻找资源
    • tableau中详细级别的数据的计算，中fixed和include的差别是什么
    • LTV是什么怎么计算的
    • 分布图形和表现占比的图形会有什么差别？？
    • tableau怎么知道每个字段的聚合维度是什么，怎么验证？
    • 各种模型之间是什么层级关系，很困惑，比如人货场和AIPL是什么关系，数据分析主线是什么