案例一：公司级销售跟盯大盘

假如，需要制作618期间跟盯销售情况的仪表盘，你可以怎么做？
设计思路一般去哪里学习？？？
指标体系的建立从什么地方来，销售指标体系，日活指标体系
怎么确定维度指标？？？是否可以用二八图来确定
还有是不是每一个方向都有一些确定的套路？？？
前期决定哪些指标都需要系统的考虑哪些问题？？？

1. 问题分析

  • 前提，查看数据维度，
    • 订单-sku,date（日期，无时间）,大类，小类，销量，销售额
    • 销售额目标
    • 每日销售额销量汇总（2019、2020）
  • 销售情况跟盯意味着包含什么类别的指标呢？
    • 第一，数字类——销量，销售额 — 可以查看当日的销售情况
    • 第二，占比类——同比，环比 — 可以比较当日的销售情况
    • 第三，比较类——各个大类，各个小类之间的销售额和销量的比较— 可以知道产品类别的销售情况
      • 当日还是一段时间
    • 第四，排名类——排名类和比较，有什么差别呢？当占比明显的时候，就有关键的东西，这时候小于10 的话，可以排名（数据量维度多没法一一比较，就比较一些比较关键的东西，就用排名），产品排名
    • 第五，趋势类——根据时间，销量，销售额趋势 — 可以查看当日销售趋势
    • 第六，分析类——分析可能的未知情况 — 可以仔细分析
      • 大小类是否存在帕累托原则
      • 日期是否存在帕累托原则
      • 是否存在其他规律

2. 需要的指标

  • 当日销售额，销量
  • 同比销售额，销量
  • 环比销售额，销量
  • 各个大类（某时间段？？？如何确定）销售额销量
    • 各个小类（某时间段？？？如何确定）销售额销量
  • （某段时间的）销售额趋势——19年同一段时间的销售趋势
  • 产品sku的top排名
  • 其他分析维度


3. 准备所需数据

2020年618期间截止昨日每日日销售数据；
2020年618期间昨日销售SKU级别销售数据；
2019年618期间每日日销售数据；
2020年618期间每日日销售目标值

Step 3，连接到Tableau Desktop

数据源导入；
数据合并：2020年销售数据和销售目标数据做数据合并； 数据并集：2019年和2020年的数据做数据并集

Step 4，思路可视化

Sheet1：今日截止目前各销售指标完成绝对值；
Sheet2：环 比 增 长 情 况 ；
Sheet3：同比去年增长情况；
Sheet4：目 标 值 完 成 百 分 比 ；
Sheet5：分 品 类 销 售 占 比 和 绝 对 值 ； 饼 图
Sheet6：单品销量Top10展示；每个类别都展示前10

Step 5，汇总成仪表盘


实战01-销售跟盯大屏-理解 - 图1

Tips：

思路是最重要的，就好像统计分析中先有假设，再有检验；就好像政治中先有上层建筑再有经济基础；
准备的数据级别越明细越好，可以实现度量指标聚合；
准备的数据维度越详细越好，可以实现层级上钻下卷，可以实现交叉细分；