确定有限状态自动机(以下简称「自动机」)是一类计算模型。它包含一系列状态,这些状态中:
有一个特殊的状态,被称作「初始状态」。 还有一系列状态被称为「接受状态」,它们组成了一个特殊的集合。其中,一个状态可能既是「初始状态」,也是「接受状态」。
起初,这个自动机处于「初始状态」。随后,它顺序地读取字符串中的每一个字符,并根据当前状态和读入的字符,按照某个事先约定好的「转移规则」,从当前状态转移到下一个状态;当状态转移完成后,它就读取下一个字符。当字符串全部读取完毕后,如果自动机处于某个「接受状态」,则判定该字符串「被接受」;否则,判定该字符串「被拒绝」。
注意:如果输入的过程中某一步转移失败了,即不存在对应的「转移规则」,此时计算将提前中止。在这种情况下我们也判定该字符串「被拒绝」。
一个自动机,总能够回答某种形式的「对于给定的输入字符串 S,判断其是否满足条件 P」的问题。在本题中,条件 P 即为「构成合法的表示数值的字符串」。
自动机驱动的编程,可以被看做一种暴力枚举方法的延伸:它穷尽了在任何一种情况下,对应任何的输入,需要做的事情。
☆☆剑指 Offer 20. 表示数值的字符串
请实现一个函数用来判断字符串是否表示数值(包括整数和小数)。例如,字符串”+100”、”5e2”、”-123”、”3.1416”、”-1E-16”、”0123”都表示数值,但”12e”、”1a3.14”、”1.2.3”、”+-5”及”12e+5.4”都不是。
问题描述——何为合法的数值字符串?
在 C++ 文档 中,描述了一个合法的数值字符串应当具有的格式。具体而言,它包含以下部分:
- 符号位,即 +++、−-− 两种符号
- 整数部分,即由若干字符 0−90-90−9 组成的字符串
- 小数点
- 小数部分,其构成与整数部分相同
- 指数部分,其中包含开头的字符 e大写小写均可)、可选的符号位,和整数部分
相比于 C++ 文档而言,本题还有一点额外的不同,即允许字符串首末两端有一些额外的空格。
思路
1. 自动机「状态集合」
根据如上描述,采用常用技巧:用「当前处理到字符串的哪个部分」当作状态的表述。根据这一技巧,不难挖掘出所有状态:
- 起始的空格
- 符号位
- 整数部分
- 左侧有整数的小数点
- 左侧无整数的小数点(根据前面的第二条额外规则,需要对左侧有无整数的两种小数点做区分)
- 小数部分
- 字符 e
- 指数部分的符号位
- 指数部分的整数部分
- 末尾的空格
2.「初始状态」与「接受状态集合」
比较上图与「预备知识」一节中对自动机的描述,可以看出有一点不同:
我们没有单独地考虑每种字符,而是划分为若干类。由于全部 101010 个数字字符彼此之间都等价,因此只需定义一种统一的「数字」类型即可。对于正负号也是同理。
在实际代码中,我们需要处理转移失败的情况。例如当位于状态 1(起始空格)时,没有对应字符 e 的状态。为了处理这种情况,我们可以创建一个特殊的拒绝状态。如果当前状态下没有对应读入字符的「转移规则」,我们就转移到这个特殊的拒绝状态。一旦自动机转移到这个特殊状态,我们就可以立即判定该字符串不「被接受」。
实现
class Solution {
public:
enum State {
STATE_INITIAL,
STATE_INT_SIGN,
STATE_INTEGER,
STATE_POINT,
STATE_POINT_WITHOUT_INT,
STATE_FRACTION, //小数部分
STATE_EXP, //指数e
STATE_EXP_SIGN,
STATE_EXP_NUMBER,
STATE_END,
};
enum CharType {
CHAR_NUMBER,
CHAR_EXP,
CHAR_POINT,
CHAR_SIGN,
CHAR_SPACE,
CHAR_ILLEGAL,
};
CharType toCharType(char ch) {
if (ch >= '0' && ch <= '9') {
return CHAR_NUMBER;
} else if (ch == 'e' || ch == 'E') {
return CHAR_EXP;
} else if (ch == '.') {
return CHAR_POINT;
} else if (ch == '+' || ch == '-') {
return CHAR_SIGN;
} else if (ch == ' ') {
return CHAR_SPACE;
} else {
//非法字符
return CHAR_ILLEGAL;
}
}
bool isNumber(string s) {
unordered_map<State, unordered_map<CharType, State>> transfer{
//{当前状态,{传入字符,下一状态}}
{
STATE_INITIAL, {
{CHAR_SPACE, STATE_INITIAL},
{CHAR_NUMBER, STATE_INTEGER},
{CHAR_POINT, STATE_POINT_WITHOUT_INT},
{CHAR_SIGN, STATE_INT_SIGN},
}
}, {
STATE_INT_SIGN, {
{CHAR_NUMBER, STATE_INTEGER},
{CHAR_POINT, STATE_POINT_WITHOUT_INT},
}
}, {
STATE_INTEGER, {
{CHAR_NUMBER, STATE_INTEGER},
{CHAR_EXP, STATE_EXP},
{CHAR_POINT, STATE_POINT},
{CHAR_SPACE, STATE_END},
}
}, {
STATE_POINT, {
{CHAR_NUMBER, STATE_FRACTION},
{CHAR_EXP, STATE_EXP},
{CHAR_SPACE, STATE_END},
}
}, {
STATE_POINT_WITHOUT_INT, {
{CHAR_NUMBER, STATE_FRACTION},
}
}, {
STATE_FRACTION,
{
{CHAR_NUMBER, STATE_FRACTION},
{CHAR_EXP, STATE_EXP},
{CHAR_SPACE, STATE_END},
}
}, {
STATE_EXP,
{
{CHAR_NUMBER, STATE_EXP_NUMBER},
{CHAR_SIGN, STATE_EXP_SIGN},
}
}, {
STATE_EXP_SIGN, {
{CHAR_NUMBER, STATE_EXP_NUMBER},
}
}, {
STATE_EXP_NUMBER, {
{CHAR_NUMBER, STATE_EXP_NUMBER},
{CHAR_SPACE, STATE_END},
}
}, {
STATE_END, {
{CHAR_SPACE, STATE_END},
}
}
};
int len = s.length();
State st = STATE_INITIAL;
for (int i = 0; i < len; i++) {
CharType typ = toCharType(s[i]);
if (transfer[st].find(typ) == transfer[st].end()) {
return false;
} else {
st = transfer[st][typ];
}
}
return st == STATE_INTEGER || st == STATE_POINT
|| st == STATE_FRACTION || st == STATE_EXP_NUMBER || st == STATE_END;
}
};
复杂度分析
- 时间复杂度:
- 空间复杂度:
★★剑指 Offer 56 - II. 数组中数字出现的次数 II
思路
如下图所示,考虑二进制形式,对于出现三次的数字,各
二进制位
出现的次数都是3的倍数。即统计所有数字中二进制位中1出现的次数,对3求余,即可得出现1次的数字。
由于各二进制位的位运算规则相同,因此仅需考虑一位即可。对于所有数字中第i
位中1的个数,存在三种状态(即对3求余后),【0,1,2,3】
- 状态转换方程如下:
由于二进制仅能表示两种状态,故采用2位二进制来表示如上状态转换,设两二进制位分别为two,one
,如下:
接下来,需要通过 状态转换表 导出 状态转换的计算公式 。首先回忆一下位运算特点,对于任意二进制位 x ,有:
- 异或:
x ^ 0 = x , x ^ 1 = ~x
- 与:
x & 0 = 0 , x & 1 = x
状态转换表如下:
n | two | one | two(next) | one(next) | |
---|---|---|---|---|---|
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
0 | 0 | 1 | 0 | 1 | |
0 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
1 | 0 | 0 | 0 | 1 | |
1 | 0 | 1 | 1 | 0 | |
1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
让我们循序渐进来计算one和two:
计算one的方法:
#设当前状态为two one,输入二进制位n:
if two == 0:
if n == 0:
one=one
if n == 1:
#one=1->0
#one=0->1
one=~one
if two == 1:
one=0
# 加入异或运算
if two==0:
one=n^one
if two==1:
one=0
#加入与运算
one=n ^ one & ~two
#在one(next)的基础上,计算two可得
two=n ^ two & ~one
总结:
以上是对二进制位i
的分析,对于int
类型的其余31位具有相同的运算规则,故将上述算法套用至所有32位数上。
遍历完所有数字后,各二进制为都出在状态00
和状态01(此状态取决于“只出现1次的数”),而此两状态由one
来决定(two
恒为0),返回ones
即可
算法
实现
def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
ones,twos=0,0
for v in nums:
ones = ones ^ v & ~twos
twos = twos ^ v & ~ones
return ones
复杂度分析
- 时间复杂度:,每次循环的位运算为,遍历数组为O(N)
- 空间复杂度:
题目标题难度划分
星级 | 题目难度 |
---|---|
☆ | 简单 |
☆☆ | 中等 |
☆☆☆ | 困难 |
算法掌握难度程度划分
星级 | 掌握难度 |
---|---|
无 | 普通 |
❤ | 经典,易掌握 |
❤❤ | 经典,略难掌握 |
❤❤❤ | 困难 |