一、JVM参数选项
官网地址:https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/windows/java.html
1、类型一:标准参数选项
特点:比较稳定,后续版本基本不会变化。以 - 开头
参数来源:https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/java.html
> java -help
用法: java [-options] class [args...]
(执行类)
或 java [-options] -jar jarfile [args...]
(执行 jar 文件)
其中选项包括:
-d32 使用 32 位数据模型 (如果可用)
-d64 使用 64 位数据模型 (如果可用)
-server 选择 "server" VM
默认 VM 是 server.
-cp <目录和 zip/jar 文件的类搜索路径>
-classpath <目录和 zip/jar 文件的类搜索路径>
用 ; 分隔的目录, JAR 档案
和 ZIP 档案列表, 用于搜索类文件。
-D<名称>=<值>
设置系统属性
-verbose:[class|gc|jni]
启用详细输出
-version 输出产品版本并退出
-version:<值>
警告: 此功能已过时, 将在
未来发行版中删除。
需要指定的版本才能运行
-showversion 输出产品版本并继续
-jre-restrict-search | -no-jre-restrict-search
警告: 此功能已过时, 将在
未来发行版中删除。
在版本搜索中包括/排除用户专用 JRE
-? -help 输出此帮助消息
-X 输出非标准选项的帮助
-ea[:<packagename>...|:<classname>]
-enableassertions[:<packagename>...|:<classname>]
按指定的粒度启用断言
-da[:<packagename>...|:<classname>]
-disableassertions[:<packagename>...|:<classname>]
禁用具有指定粒度的断言
-esa | -enablesystemassertions
启用系统断言
-dsa | -disablesystemassertions
禁用系统断言
-agentlib:<libname>[=<选项>]
加载本机代理库 <libname>, 例如 -agentlib:hprof
另请参阅 -agentlib:jdwp=help 和 -agentlib:hprof=help
-agentpath:<pathname>[=<选项>]
按完整路径名加载本机代理库
-javaagent:<jarpath>[=<选项>]
加载 Java 编程语言代理, 请参阅 java.lang.instrument
-splash:<imagepath>
使用指定的图像显示启动屏幕
有关详细信息, 请参阅 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/documentation/index.html。
Server模式和Client模式
Hotspot JVM有两种模式,分别是server和client,分别通过-server和-client模式设置
- 32位系统上,默认使用Client类型的JVM。要想使用Server模式,机器配置至少有2个以上的CPU和2G以上的物理内存。client模式适用于对内存要求较小的桌面应用程序,默认使用Serial串行垃圾收集器
- 64位系统上,只支持server模式的JVM,适用于需要大内存的应用程序,默认使用并行垃圾收集器
官网地址:https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/server-class.html
如何知道系统默认使用的是那种模式呢?
通过java -version命令:可以看到Server VM字样,代表当前系统使用是Server模式
> java -version
java version "1.8.0_201"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_201-b09)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.201-b09, mixed mode)
2、类型二:-X参数选项
特点:
- 非标准化参数
- 功能还是比较稳定的。但官方说后续版本可能会变更
- 以-X开头
```java
java -X -Xmixed 混合模式执行 (默认) -Xint 仅解释模式执行 -Xbootclasspath:<用 ; 分隔的目录和 zip/jar 文件>
设置搜索路径以引导类和资源
-Xbootclasspath/a:<用 ; 分隔的目录和 zip/jar 文件>
附加在引导类路径末尾
-Xbootclasspath/p:<用 ; 分隔的目录和 zip/jar 文件>
置于引导类路径之前
-Xdiag 显示附加诊断消息 -Xnoclassgc 禁用类垃圾收集 -Xincgc 启用增量垃圾收集 -Xloggc:
将 GC 状态记录在文件中 (带时间戳) -Xbatch 禁用后台编译 -Xms 设置初始 Java 堆大小 -Xmx 设置最大 Java 堆大小 -Xss 设置 Java 线程堆栈大小 -Xprof 输出 cpu 配置文件数据 -Xfuture 启用最严格的检查, 预期将来的默认值 -Xrs 减少 Java/VM 对操作系统信号的使用 (请参阅文档) -Xcheck:jni 对 JNI 函数执行其他检查 -Xshare:off 不尝试使用共享类数据 -Xshare:auto 在可能的情况下使用共享类数据 (默认) -Xshare:on 要求使用共享类数据, 否则将失败。 -XshowSettings 显示所有设置并继续 -XshowSettings:all 显示所有设置并继续
-XshowSettings:vm 显示所有与 vm 相关的设置并继续 -XshowSettings:properties
显示所有属性设置并继续
-XshowSettings:locale
显示所有与区域设置相关的设置并继续
-X 选项是非标准选项, 如有更改, 恕不另行通知。
JVM的JIT编译模式相关的选项:
1. -Xint:只使用解释器:所有字节码都被解释执行,这个模式的速度是很慢的
1. -Xcomp:只使用编译器:所有字节码第一次使用就被编译成本地代码,然后在执行
1. -Xmixed:混合模式:这是默认模式,刚开始的时候使用解释器慢慢解释执行,后来让JIT即时编译器根据程序运行的情况,有选择地将某些热点代码提前编译并缓存在本地,在执行的时候效率就非常高了
如何知道JVM默认使用的是混合模式呢?<br />同样地,通过java -version命令:可以看到 mixed mode 字样,代表当前系统使用的是混合模式<br />![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/22523384/1651309847181-4b375ccb-d70a-436d-9261-9312ef68467d.png#clientId=u05cb3618-3808-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&height=108&id=u012c8a04&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=108&originWidth=780&originalType=binary&ratio=1&rotation=0&showTitle=false&size=16140&status=done&style=none&taskId=uc1f589dc-f732-4191-a053-4750ca1809d&title=&width=780)
问题:-Xmx -Xms -Xss属于XX参数?<br />单位:k/K、m/M、g/G<br />设置:-Xmx、-Xms最好设置成一样的值,避免扩容带来的损耗
1. -Xms<size> :设置初始Java堆大小,等价于-XX:InitialHeapSize
1. -Xmx<size> :设置最大Java堆大小,等价于-XX:MaxHeapSize
1. -Xss<size>:设置Java线程堆栈大小,等价于-XX:ThreadStackSize
<a name="BaDD4"></a>
### 3、类型三:-XX参数选项
1. 特点:
1. 非标准化参数
1. 使用的最多的参数类型
1. 这类选项属于实验性,不稳定
1. 以-XX开头
2. 作用
1. 用于开发和调试JVM
3. 分类
1. Boolean类型格式
```java
-XX:+<option> 启用option属性
-XX:-<option> 禁用option属性
说明:因为有的指令默认是开启的,所以可以使用-关闭
非Boolean类型格式(key-value类型)
-XX:<option>=<number> 设置option数值,可以带单位如k/K/m/M/g/G
-XX:<option>=<string> 设置option字符值
- 子类型1:数值型格式-XX:
2. 子类型2:非数值型格式-XX:<name>=<string>
- 特别地:-XX:+PrintFlagsFinal
- 输出所有参数的名称和默认值
- 默认不包括Diagnostic和Experimental的参数
- 可以配合-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions和-XX:UnlockExperimentalVMOptions使用
二、添加JVM参数选项
1、Eclipse
1、在空白处单击右键,选择Run As,在选择Run Configurations……
2、设置虚拟机参数
2、IDEA
1、Edit Configurations…
2、设置虚拟机参数
3、运行jar包
java -Xms100m -Xmx100m -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCTimeStamps -jar demo.jar
4、Tomcat运行war包
```javaLinux系统下可以在tomcat/bin/catalina.sh中添加类似如下配置:
JAVA_OPTS=”-Xms512M -Xmx1024M”
Windows系统下载catalina.bat中添加类似如下配置:
set “JAVA_OPTS=-Xms512M -Xmx1024M”
<a name="WFiTw"></a>
### 5、程序运行中
```java
# 设置Boolean类型参数
jinfo -flag [+|-]<name> <pid>
# 设置非Boolean类型参数
jinfo -flag <name>=<value> <pid>
使用jinfo -flag <name>=<value> <pid>设置非Boolean类型参数
使用jinfo -flag [+|-]<name> <pid>设置Boolean类型参数
三、常用的JVM参数选项
1、打印设置的XX选项及值
- -XX:+PrintCommandLineFlags:程序运行时JVM默认设置或用户手动设置的XX选项
- -XX:+PrintFlagsInitial:打印所有XX选项的默认值
- -XX:+PrintFlagsFinal:打印所有XX选项的实际值
- 如果值的前面加上了:=,说明该值不是初始值,该值可能被jvm自动改变了,也可能被我们设置的参数改变了,如下所示:
- 栈
- -Xss128k
- 等价于 -XX:ThreadStackSize=128k
- 设置每个线程的栈大小为128k
- 较少设置该参数
- -Xss128k
- 堆
- -Xms2048m <==> -XX:InitialHeapSize=2048m:设置JVM初始堆内存为2048M
- -Xmx2048m <==> -XX:MaxHeapSize=2048m:设置JVM最大堆内存为2048M
- -Xmn2g
- 设置年轻代大小为2G,即等价于-XX:NewSize=2g -XX:MaxNewSize=2g,也就是设置年轻代初始值和年轻代最大值都是2G
- 官方推荐配置为整个堆大小的3/8
- -XX:NewSize=1024m:设置年轻代初始值为1024M
- -XX:MaxNewSize=1024m:设置年轻代最大值为1024M
- -XX:SurvivorRatio=8
- 设置Eden区与Survivor区的比值,默认为8
- 只有显示使用Eden区和Survivor区的比例,才会让比例生效,否则比例都会自动设置,至于其中的原因,请看下面的-XX:+UseAdaptiveSizePolicy中的解释,最后推荐使用默认打开的-XX:+UseAdaptiveSizePolicy设置,并且不显示设置-XX:SurvivorRatio
- -XX:NewRatio=2
- 设置老年代与年轻代的比例,默认为2
- 根据实际情况进行设置,主要根据对象生命周期来进行分配,如果对象生命周期很长,那么让老年代大一点,否则让新生代大一点
- -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
- 设置大小比例自适应,默认开启
- 分析:默认开启,将会导致Eden区和Survivor区的比例自动分配,因此也会引起我们默认值-XX:SurvivorRatio=8失效,所以真实比例可能不是8,比如可能是6等
- 如何设置Eden区和Survivor区的比例
- -XX:SurvivorRatio=8
- 显式使用Eden区和Survivor区的比例,那就使用我自己的
- 没有显式使用Eden区和Survivor区的比例,无论打开或者关闭-XX:+UseAdaptiveSizePolicy,都会自动设置Eden区和Survivor区的比例
- 结论:只有显示使用Eden区和Survivor区的比例,才会让比例生效,否则比例都会自动设置,最后推荐使用默认打开的-XX:+UseAdaptiveSizePolicy设置,并且不显示设置-XX:SurvivorRatio
- -XX:PretenureSizeThreadshold=1024:设置让大于此阈值的对象直接分配在老年代,只对Serial、ParNew收集器有效
- -XX:MaxTenuringThreshold=15
- 设置新生代晋升老年代的年龄限制,默认为15
- 新生代每次MinorGC后,还存活的对象年龄+1,当对象的年龄大于设置的这个值时就进入老年代
- -XX:TargetSurvivorRatio:设置MinorGC结束后Survivor区占用空间的期望比例
- -XX:+PrintTenuringDistribution:让JVM在每次MinorGC后打印出当前使用的Survivor中对象的年龄分布
- 方法区
- 永久代:
- -XX:PermSize=256m:设置永久代初始值为256M
- -XX:MaxPermSize=256m:设置永久代最大值为256M
- 元空间:
- -XX:MetaspaceSize:初始空间大小
- -XX:MaxMetaspaceSize:最大空间,默认没有限制
- -XX:+UseCompressedOops:使用压缩对象指针
- -XX:+UseCompressedClassPointers:使用压缩类指针
- -XX:CompressedClassSpaceSize:设置Klass Metaspace的大小,默认1G
- 永久代:
直接内存
-XX:+HeapDumpOnOutMemoryError:表示在内存出现OOM的时候,生成Heap转储文件,以便后续分析
- -XX:+HeapDumpBeforeFullGC:表示在出现FullGC之前,生成Heap转储文件,以便后续分析
- -XX:+HeapDumpOnOutMemoryError和-XX:+HeapDumpBeforeFullGC只能设置1个
- 请注意FullGC可能出现多次,那么dump文件也会生成多个
- -XX:HeapDumpPath=
:指定heap转存文件的存储路径,如果不指定,就会将dump文件放在当前目录中 - -XX:OnOutOfMemoryError:指定一个可行性程序或者脚本的路径,当发生OOM的时候,去执行这个脚本
4、垃圾收集器相关选项
首先需了解垃圾收集器之间的搭配使用关系
- 红色虚线表示在jdk8时被Deprecate,jdk9时被删除
- 绿色虚线表示在jdk14时被Deprecate
- 绿色虚框表示在jdk9时被Deprecate,jdk14时被删除
4.1 查看默认的垃圾回收器
以上两种方式都可以查看默认使用的垃圾回收器,第一种方式更加准备,但是需要程序的支持;第二种方式需要去尝试,如果使用了,返回的值中有+号,否则就是-号4.2 Serial回收器
# Serial回收器
-XX:+UseSerialGC 年轻代使用Serial GC, 老年代使用Serial Old GC
4.3 Parnew回收器
# ParNew回收器
-XX:+UseParNewGC 年轻代使用ParNew GC
-XX:ParallelGCThreads 设置年轻代并行收集器的线程数。
一般地,最好与CPU数量相等,以避免过多的线程数影响垃圾收集性能。
4.4 Parallel回收器
```javaParallel回收器
-XX:+UseParallelGC 年轻代使用 Parallel Scavenge GC,互相激活 -XX:+UseParallelOldGC 老年代使用 Parallel Old GC,互相激活 -XX:ParallelGCThreads -XX:MaxGCPauseMillis 设置垃圾收集器最大停顿时间(即STW的时间),单位是毫秒。 为了尽可能地把停顿时间控制在MaxGCPauseMills以内,收集器在工作时会调整Java堆大小或者其他一些参数。 对于用户来讲,停顿时间越短体验越好;但是服务器端注重高并发,整体的吞吐量。 所以服务器端适合Parallel,进行控制。该参数使用需谨慎。
-XX:GCTimeRatio 垃圾收集时间占总时间的比例(1 / (N+1)),用于衡量吞吐量的大小 取值范围(0,100),默认值99,也就是垃圾回收时间不超过1%。 与前一个-XX:MaxGCPauseMillis参数有一定矛盾性。暂停时间越长,Radio参数就容易超过设定的比例。
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy 设置Parallel Scavenge收集器具有自适应调节策略。 在这种模式下,年轻代的大小、Eden和Survivor的比例、晋升老年代的对象年龄等参数会被自动调整,以达到在堆大小、吞吐量和停顿时间之间的平衡点。 在手动调优比较困难的场合,可以直接使用这种自适应的方式,仅指定虚拟机的最大堆、目标的吞吐量(GCTimeRatio)和停顿时间(MaxGCPauseMills),让虚拟机自己完成调优工作。
注意:
1. Parallel回收器主打吞吐量,而CMS和G1主打低延迟,如果主打吞吐量,那么就不应该限制最大停顿时间,所以-XX:MaxGCPauseMills不应该设置
1. -XX:MaxGCPauseMills中的调整堆大小通过默认开启的-XX:+UseAdaptiveSizePolicy来实现
1. -XX:GCTimeRatio用来衡量吞吐量,并且和-XX:MaxGCPauseMills矛盾,因此不会同时使用
<a name="ycjit"></a>
#### 4.5 CMS回收器
![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/22523384/1651312295921-69c14e38-62de-4bb4-a8c8-322393cd2b5c.png#clientId=u05cb3618-3808-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&height=424&id=uc5f4142e&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=520&originWidth=725&originalType=binary&ratio=1&rotation=0&showTitle=false&size=559610&status=done&style=none&taskId=u15b31914-d143-4e56-9475-9aacbf08830&title=&width=591)<br />-XX:ParallelCMSThreads和ParallelGCThreads有关系,ParallelGCThreads在上面Parnew回收器中有提到<br />![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/22523384/1651312315372-2d926b25-8902-45b1-a78a-9c80593de4de.png#clientId=u05cb3618-3808-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&height=384&id=u680e9ee6&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=440&originWidth=733&originalType=binary&ratio=1&rotation=0&showTitle=false&size=441436&status=done&style=none&taskId=u95431569-6c1b-41ff-83fb-8080b01f520&title=&width=639)<br />![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/22523384/1651312324330-49a87979-3fd0-439a-809c-f3753e9d5752.png#clientId=u05cb3618-3808-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&height=311&id=u6a185623&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=342&originWidth=735&originalType=binary&ratio=1&rotation=0&showTitle=false&size=332553&status=done&style=none&taskId=u3578c8d4-ed98-44c1-b0a4-f5c5c4986c7&title=&width=669)
```java
# CMS回收器
-XX:+UseConcMarkSweepGC 年轻代使用CMS GC。
开启该参数后会自动将-XX:+UseParNewGC打开。即:ParNew(Young区)+ CMS(Old区)+ Serial Old的组合
-XX:CMSInitiatingOccupanyFraction 设置堆内存使用率的阈值,一旦达到该阈值,便开始进行回收。JDK5及以前版本的默认值为68,DK6及以上版本默认值为92%。
如果内存增长缓慢,则可以设置一个稍大的值,大的阈值可以有效降低CMS的触发频率,减少老年代回收的次数可以较为明显地改善应用程序性能。
反之,如果应用程序内存使用率增长很快,则应该降低这个阈值,以避免频繁触发老年代串行收集器。
因此通过该选项便可以有效降低Fu1l GC的执行次数。
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly 是否动态可调,使CMS一直按CMSInitiatingOccupancyFraction设定的值启动
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection 用于指定在执行完Full GC后对内存空间进行压缩整理
以此避免内存碎片的产生。不过由于内存压缩整理过程无法并发执行,所带来的问题就是停顿时间变得更长了。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction 设置在执行多少次Full GC后对内存空间进行压缩整理。
-XX:ParallelCMSThreads 设置CMS的线程数量。
CMS 默认启动的线程数是(ParallelGCThreads+3)/4,ParallelGCThreads 是年轻代并行收集器的线程数。
当CPU 资源比较紧张时,受到CMS收集器线程的影响,应用程序的性能在垃圾回收阶段可能会非常糟糕。
-XX:ConcGCThreads 设置并发垃圾收集的线程数,默认该值是基于ParallelGCThreads计算出来的
-XX:+CMSScavengeBeforeRemark 强制hotspot在cms remark阶段之前做一次minor gc,用于提高remark阶段的速度
-XX:+CMSClassUnloadingEnable 如果有的话,启用回收Perm 区(JDK8之前)
-XX:+CMSParallelInitialEnabled 用于开启CMS initial-mark阶段采用多线程的方式进行标记
用于提高标记速度,在Java8开始已经默认开启
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled 用户开启CMS remark阶段采用多线程的方式进行重新标记,默认开启
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrentAndUnloadsClasses
这两个参数用户指定hotspot虚拟在执行System.gc()时使用CMS周期
-XX:+CMSPrecleaningEnabled 指定CMS是否需要进行Pre cleaning阶段
4.6 G1回收器
如果使用G1垃圾收集器,不建议设置-Xmn和-XX:NewRatio,毕竟可能影响G1的自动调节
Mixed GC调优参数
# G1回收器
-XX:+UseG1GC 手动指定使用G1收集器执行内存回收任务。
-XX:G1HeapRegionSize 设置每个Region的大小。
值是2的幂,范围是1MB到32MB之间,目标是根据最小的Java堆大小划分出约2048个区域。默认是堆内存的1/2000。
-XX:MaxGCPauseMillis 设置期望达到的最大GC停顿时间指标(JVM会尽力实现,但不保证达到)。默认值是200ms
-XX:ParallelGCThread 设置STW时GC线程数的值。最多设置为8
-XX:ConcGCThreads 设置并发标记的线程数。将n设置为并行垃圾回收线程数(ParallelGCThreads)的1/4左右。
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent 设置触发并发GC周期的Java堆占用率阈值。超过此值,就触发GC。默认值是45。
-XX:G1NewSizePercent 新生代占用整个堆内存的最小百分比(默认5%)
-XX:G1MaxNewSizePercent 新生代占用整个堆内存的最大百分比(默认60%)
-XX:G1ReservePercent=10 保留内存区域,防止 to space(Survivor中的to区)溢出
4.7 怎么选择垃圾收集器
怎么选择垃圾回收器?
- 优先让JVM自适应,调整堆的大小
- 串行收集器:内存小于100M;单核、单机程序,并且没有停顿时间的要求
- 并行收集器:多CPU、高吞吐量、允许停顿时间超过1秒
- 并发收集器:多CPU、追求低停顿时间、快速响应(比如延迟不能超过1秒,如互联网应用)
- 官方推荐G1,性能高。现在互联网的项目,基本都是使用G1
特别说明:
- -XX:+PrintGC <==> -verbose:gc 打印简要日志信息,默认输出的标准输出
- -XX:+PrintGCDetails:在发生垃圾回收时打印内存回收详细的日志,并在进程退出时输出当前内存各区域的分配情况
- -XX:+PrintGCTimeStamps
- 程序启动到GC发生的时间秒数
- 不可以独立使用,需要配合-XX:+PrintGCDetails使用
- -XX:+PrintGCDateStamps
- 输出GC发生时的时间戳(以日期的形式,例如:2013-05-04T21:53:59.234+0800)
- 不可以独立使用,可以配合-XX:+PrintGCDetails使用
- -XX:+PrintHeapAtGC:每一次GC前和GC后,都打印堆信息
- -Xloggc:
:把GC日志写入到一个文件中去,而不是打印到标准输出中
其他参数:
- -XX:+TraceClassLoading:监控类的加载
- -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印GC时线程的停顿时间
- -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印垃圾收集之前应用未中断的执行时间
- -XX:+PrintReferenceGC:打印回收了多少种不同引用类型的引用
- -XX:+PrintTenuringDistribution:打印JVM在每次MinorGC后当前使用的Survivor中对象的年龄分布
- -XX:+UseGCLogFileRotation:启用GC日志文件的自动转储
- -XX:NumberOfGCLogFiles=1:设置GC日志文件的循环数目
-XX:GCLogFileSize=1M:设置GC日志文件的大小
6、其他参数
- -XX:+DisableExplicitGC:禁用hotspot执行System.gc(),默认禁用
- -XX:ReservedCodeCacheSize=
[g|m|k]、-XX:InitialCodeCacheSize= [g|m|k]:指定代码缓存的大小 - -XX:+UseCodeCacheFlushing:放弃一些被编译的代码,避免代码缓存被占满时JVM切换到interpreted-only的情况
- -XX:+DoEscapeAnalysis:开启逃逸分析
- -XX:+UseBiasedLocking:开启偏向锁
- -XX:+UseLargePages:开启使用大页面
- -XX:+PrintTLAB:打印TLAB的使用情况
-
四、通过Java代码获取JVM参数
Java提供了java.lang.management包用于监视和管理Java虚拟机和Java运行时中的其他组件,它允许本地或远程监控和管理运行的Java虚拟机。其中ManagementFactory类较为常用,另外Runtime类可获取内存、CPU核数等相关的数据。
通过使用这些api,可以监控应用服务器的堆内存使用情况,设置一些阈值进行报警等处理。public class MemoryMonitor {
public static void main(String[] args) {
MemoryMXBean memorymbean = ManagementFactory.getMemoryMXBean();
MemoryUsage usage = memorymbean.getHeapMemoryUsage();
System.out.println("INIT HEAP: " + usage.getInit() / 1024 / 1024 + "m");
System.out.println("MAX HEAP: " + usage.getMax() / 1024 / 1024 + "m");
System.out.println("USE HEAP: " + usage.getUsed() / 1024 / 1024 + "m");
System.out.println("\nFull Information:");
System.out.println("Heap Memory Usage: " + memorymbean.getHeapMemoryUsage());
System.out.println("Non-Heap Memory Usage: " + memorymbean.getNonHeapMemoryUsage());
System.out.println("=======================通过java来获取相关系统状态============================ ");
System.out.println("当前堆内存大小totalMemory " + (int) Runtime.getRuntime().totalMemory() / 1024 / 1024 + "m");// 当前堆内存大小
System.out.println("空闲堆内存大小freeMemory " + (int) Runtime.getRuntime().freeMemory() / 1024 / 1024 + "m");// 空闲堆内存大小
System.out.println("最大可用总堆内存maxMemory " + Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024 / 1024 + "m");// 最大可用总堆内存大小
}
}
上篇通过Runtime获取