请根据每日 气温 列表,重新生成一个列表。对应位置的输出为:要想观测到更高的气温,至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。
例如,给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73],你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。
提示:气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度,都是在 [30, 100] 范围内的整数。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/daily-temperatures
思路:
维护一个递减的单调栈保存气温下标,扫描T数组时,如果T[i]
大于T[stack.top()]
,则说明对于栈顶元素,找到了在它之后的第一个更高的气温,下标相减的结果即是至少需要等待的天数。
复杂度分析:
时间复杂度O(n)
空间复杂度O(n)
var dailyTemperatures = function(T) {
let stack = [];
let ans = new Array(T.length).fill(0);
for(let i = 0;i<T.length;i++){
while(stack.length&&T[i]>T[stack[stack.length-1]]){
let top = stack.pop();
ans[top] = i-top;
}
stack.push(i)
}
return ans;
};