三节课刘滢

对产品经理相应技能的要求越来越细化，对产品经理的要求也就越来越高。对产品经理相应技能的要求越来越细化，对产品经理的要求也就越来越高。
功能产品经理，策略产品经理
策略到底是什么?策略是一种数据驱动的，提供更精细化、更动态高效的产品解决方案的手段。在各类希望更好&更高效地满足用户需求的产品中，多多少少都有策略的存在；任何一个产品达到一定体量的时候，都会面临一些问题需要策略手段来解决。

在新闻产品上，给每个人展现更个性化、更符合他兴趣的内容，这是推荐策略；在用户增长上，针对各个渠道/不同剧户层设置不同激励留存方案以实现最高的RO1，这是增长策略；在账单催收上，通过挖掘用户信息得到相关联系人、针对不同用户类型设置不同催收方案，这是催收策略；在商品定价上，基于历史数据和竞品情况设置最佳的价格和促销方案以实现更高的GMV/Revenue/Profit,这是定价策略。

其他案例：百度对亿级流量的识别分发，滴滴对秒级时空变换的调度操控。
最终目的在于提高效率一一让相同的资源能被用的更有效率，让同样的钱回报率更高，花得更值。

策略产品经理更像是一种思考方法。思维模型、知识框架，长期的探索填充。

第一章：了解策略和策略产品

策略定义

春秋战国时期就有策略这个词，亦作“策畧”，是指战术。随着时代发展，策略从未消失，到现在，策略不仅仅存在于互联网，也存在于很多领域，像品牌策略，定价策略等。
策略不是一个明确的行业，也不是具体的产品形态。策略与功能、文案、活动一样，是一种解决问题、实现目标的手段。
策略可以服务于任何一个行业、产品、形态。

策略的四要素

待解决问题，输入，计算逻辑，输出。

待解决问题：围绕问题诞生。输入：影响解决方案的因素。计算逻辑：将输入转换成输出的规则。输出：具体的解决方案。

以今日头条为例

待解决的问题/目标：从大量候选内容中找到用户最喜欢的内容输入(喜欢，这件事受哪些因素影响）：该用户的特征（基础信息、历史行为）；候选内容的特征（类别、关键词) 计算逻辑（主要由策略RD开发给出）：将这些特征通过一定的计算规则转化为唯一的「喜欢度]指标输出：按喜欢度从高到底排序的内容

以促销价格为例（电子价格标签）

待解决的问题/目标：制定怎样的促销规则使该商品当日销售额最大输入(销售额，这件事受哪些因素影响)：有多少人会来买（当各时段人流量、不同折扣下的购买转化率）；以怎样的价格实计算逻辑（主要由策略RD开发给出）输出：在几点（tx）开始设置几折优惠(Pricex）可以使毛利最大

功能产品和策略产品的差异

看得见的功能，看不见的策略
工作流程

发现问题；撰写需求，发起项目；跟进开发评估；上线后效果回归，开启新的产品循环；

用功能解决问题，用策略解决问题
百度叫法：功能型产品经理和策略型产品经理；
腾讯叫法：产品策划，产品运营；

功能

一个人相对聚焦的需求，抽象； 收敛的解决方案，通过流程和原型表达产品实现效果；更关注结果，面对开发结果是验收的性质，更关注呈现效果，而非实现过程；更快达到理想态，面对明确单一的问题，通常可以更快达到较好效果，Close该Feature的产品循环。
策略

一群人更多样更有统计意义的需求；发散的解决方案，通过逻辑描述和效果示例表达产品实现效果；更多参与过程，通过多轮评估，深入参与开发过程，与策略RD一起发现各要素的问题；【真正的黑盒子】可能永无止境的产品循环，复杂且受很多因素的影响，需要多个产品循环才能达到较好的效果。

第二章：策略产品发现问题的四个方法

用户反馈收集；系统监控；效果回归；阶段性调研

用户反馈收集

自有渠道：产品各个端上用户反馈入口，客服人员收集的问题；
外部渠道：应用商店评论。微博贴吧等媒体渠道。
浏览了解数据内容——删除无效的数据——对反馈问题进行标注，理解背后的问题
常见问题分类

不是问题：用户的抱怨，在当前产品的服务范畴之外已知问题：优先级不高，或者已在项目计划中还未上线的老问题未知问题：新版本问题或者之前没有发现的老问题如果无法判断原因，需要进行用户回访，定位具体的问题

局限性
收集的问题比较随机，很难反映产品现状的全貌。可以代表一些问题，但问题的影响面和优先级比较难判断。
每一条反馈背后都是一个真实用户的情感表达，请以敬畏的心态深入分析每一个问题

系统监控

监控系统是一个自动化的报警手段，能够帮助我们解放双手，只要给出对应的规则，不需要主动挖掘，自动的能帮助我们发现需求。
分为两种形式，分别是对可见功能（白盒部分）和不可见功能（黑盒部分）两部分。分为效果监控和策略监控。
监控是一种针对相对稳定的产品，通过对数字性指标的收集和观察，自动、实时发现问题的有效手段。

定义待监控指标：告诉机器要观察哪些指标定义报警规则：告诉机器什么时候用什么方式通知我们

效果监控
针对产品的白盒部分，监控用户的体验及产品的核心目标，该指标发生异常变化时，需要重点即刻关注。
策略监控。
针对产品的黑盒部分，监控某个策略的运行情况，对象为各类中间指标，该指标经常受到某个项目迭代影响，检测作用大于监控。
根据监控指标的重要程度和波动幅度决定响应的及时性，进而选择相应的报警方式。
界定正常波动区间的两种方式：
数据敏感度：波动是否超越历史波动范围。（去掉噪点，即异常）
三西格玛理论：波动范围期望值±三个标准差。