RetinaNet 是通过什么去选择训练时的正负样本的?
focal loss
MMCV 中的 Runner是如何选择当前模式是 train 还是 val ?
从config文件中读取的workflow中mode和epoch
MMDet 是如何实现每一个 batch 的图片长宽比相同的
MMDet 是如何处理多尺度训练时候图片大小不一样的问题
在train_pipeline中Resize 到各个不同的img_scale
简要说明 MMDet 中模型的初始化机制?
1.pretrained从mmlab或者pytorch的资源中拉取 2.Constant 用常数初始化模型
Focal Loss 是通过哪两个参数分别解决了什么问题?
alpha解决正负样本不平衡的问题,gamma难易样本不平衡的问题
MMCV 中的 batch_nms 是怎么实现多个 batch 的检测框同时进行 NMS 操作的
多个类别加个offset来合成batch