前言

检测出的矩形框大于置信阈值的（Positive） 检测出的矩形框小于置信度的阈值（Negative）
与数据集中某个目标框iou值大于0.5(True) TP TN
与数据集中所有目标框iou值小于0.5的，重复检测的(False) FP FN

目标检测mAP计算以及coco评价标准 - 图1

置信度大于阈值且iou大于0.5的区域数量 与 所有置信度大于阈值的数量之比。

目标检测mAP计算以及coco评价标准 - 图2

MMdetection中的评价指标

custom评价指标

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参考链接

https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/image-analyst/how-compute-accuracy-for-object-detection-works.htm

https://kharshit.github.io/blog/2019/09/20/evaluation-metrics-for-object-detection-and-segmentation

目标检测中的AP，mAP

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https://yimiandai.me/post/mmdet-vocdataset/