背景
200MB的.onnx使用netron可视化很卡
https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/96856217
(2)使用graphviz加上torchviz (依赖于graphviz和GitHub第三方库torchviz)
(3)使用微软的tensorwatch
可视化工具
https://github.com/fossasia/visdom
web端
tensorwatch
不支持pytorch1.6.0以上的版本
200MB的.onnx使用netron可视化很卡
https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/96856217
(2)使用graphviz加上torchviz (依赖于graphviz和GitHub第三方库torchviz)
(3)使用微软的tensorwatch
https://github.com/fossasia/visdom
web端
不支持pytorch1.6.0以上的版本
让时间为你证明