leetcode 746 使用最小花费爬楼梯

题目:

数组的每个索引作为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 costi。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例 1:

输入: cost = [10, 15, 20]
输出: 15
解释: 最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15。
示例 2:

输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出: 6
解释: 最低花费方式是从cost[0]开始，逐个经过那些1，跳过cost[3]，一共花费6。
注意：

cost 的长度将会在 [2, 1000]。
每一个 cost[i] 将会是一个Integer类型，范围为 [0, 999]。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs
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题解:

显然动态规划

  1. dp[] = new Array[n]
  2. 转移方程:每一个台阶可以从i-1, i - 2转移过来

  3. 初始条件: dp[0] = cost[0], dp[1] = cost[1]

    1. const minCostClimbingStairs = function(cost) {
    2.  const n = cost.length
    3.  const dp = new Array(n)
    4.  dp[0] = cost[0]
    5.  dp[1] = cost[1]
    6.  for (let i = 2; i < n; i++) {
    7.      dp[i] = Math.min(dp[i-1], dp[i-2]) + cost[i]
    8.  }
    9.  return Math.min(dp[n - 1], dp[n - 2])
    10. };

    空间优化
    滚动数组

    1. const minCostClimbingStairs = function(cost) {
    2.  //空间优化
    3.  const n = cost.length
    4.  let prev = cost[0], curr = cost[1]
    5.  for (let i = 2; i < n; i++) {
    6.      let next = Math.min(prev, curr) + cost[i]
    7.      prev = curr
    8.      curr = next
    10.  }
    11.  return Math.min(prev, curr)
    12. }