考虑拓扑结构的图神经网络学习
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过平滑问题的拓扑分析

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如果同一连通分量内的结点是同一个类，那么这种收敛的值对于分类有好处。
如果是不同的类，

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增加同类边和删除异类边后，模型的性能上升了
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考虑拓扑的图对比学习

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结点获取到的label信息少，那么使用对比学习效果更好
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有一些结点本身学习到的embedding就比较好了，就不考虑对比学习了，因为可能会引入noise。所以降低这些结点的对比学习强度
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图的拓扑不平衡学习

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