1583.统计不开心的朋友 - 《My_Leetcode》

解法一：哈希+模拟

给你一份 n 位朋友的亲近程度列表，其中 n 总是偶数。
对每位朋友 i ， preferences[i] 包含一份 按亲近程度从高 到低排列 的朋友列表。换句话说，排在列表前面的朋友与 i 的亲近程度比排在列表后面的朋友更高。每个列表中的朋友均以 0 到 n-1 之间的整数表示。
所有的朋友被分成几对，配对情况以列表 pairs 给出，其中 pairs[i] = [xi, yi] 表示 xi 与 yi 配对，且 yi 与 xi 配对。
但是，这样的配对情况可能会使其中部分朋友感到不开心。在 x 与 y 配对且 u 与 v 配对的情况下，如果同时满足下述两个条件， x 就会不开心：

x 与 u 的亲近程度胜过 x 与 y ，且
u 与 x 的亲近程度胜过 u 与 v
返回 不开心的朋友的数目 。
示例 1：

输入：n = 4, preferences = [[1, 2, 3], [3, 2, 0], [3, 1, 0], [1, 2, 0]], pairs = [[0, 1], [2, 3]]
输出：2
解释：
朋友 1 不开心，因为：
- 1 与 0 配对，但 1 与 3 的亲近程度比 1 与 0 高，且
- 3 与 1 的亲近程度比 3 与 2 高。
朋友 3 不开心，因为：
- 3 与 2 配对，但 3 与 1 的亲近程度比 3 与 2 高，且
- 1 与 3 的亲近程度比 1 与 0 高。
朋友 0 和 2 都是开心的。

示例 2：

输入：n = 2, preferences = [[1], [0]], pairs = [[1, 0]]
输出：0
解释：朋友 0 和 1 都开心。

示例 3：

输入：n = 4, preferences = [[1, 3, 2], [2, 3, 0], [1, 3, 0], [0, 2, 1]], pairs = [[1, 3], [0, 2]]
输出：4

提示：

2 <= n <= 500
n 是偶数
preferences.length == n
preferences[i].length == n - 1
0 <= preferences[i][j] <= n - 1
preferences[i] 不包含 i
preferences[i] 中的所有值都是独一无二的
pairs.length == n/2
pairs[i].length == 2
xi != yi
0 <= xi, yi <= n - 1
每位朋友都恰好被包含在一对中

解法一：哈希+模拟

func unhappyFriends(n int, preferences [][]int, pairs [][]int) int {
    res := 0
    // 二维数组，第一维是某个人，第二维是另一个人，值表示两个人之间的亲近排名在 第一维 里排名第几。
    order := make([][]int, n)
    for i, preference := range preferences {
        order[i] = make([]int, n)
        for j, p := range preference {
            order[i][p] = j
        }
    }

    // 匹配关系
    match := make([]int, n)
    for _, pair := range pairs {
        match[pair[0]] = pair[1]
        match[pair[1]] = pair[0]
    }

    for x, y := range match {
        idx := order[x][y]
        // 保证 x u 亲近程度高于 x y
        for _, u := range preferences[x][:idx] {
            v := match[u]
            // 保证 u x 亲近程度高于 u v
            if order[u][v] > order[u][x] {
                res++
                break
            }
        }
    }
    return res
}