给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列 ，并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r （ l < r ）确定，如果对于每个 l <= i < r ，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

示例 1：

  1. 输入：nums = [1,3,5,4,7]
  2. 输出：3
  3. 解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
  4. 尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。

示例 2：

输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

提示：

  • 1 <= nums.length <= 10^4
  • -10^9 <= nums[i] <= 10^9

解法一：贪心

func findLengthOfLCIS(nums []int) int {
    start := 0
    res := 0
    for i, val := range nums {
        if i > 0 && val <= nums[i-1] {
            start = i
        }
        if res < i-start+1 {
            res = i - start + 1
        }
    }
    return res
}

解法二：DP

需要注意：dp[i] 以 i 结尾的最长连续递增序列，所以后续还需要再计算一次最大值。

func findLengthOfLCIS(nums []int) int {
    n := len(nums)
    // dp[i] 以 i 结尾的最长连续递增序列
    dp := make([]int, n)
    dp[0] = 1
    for i := 1; i < n; i++ {
        if nums[i] > nums[i-1] {
            dp[i] = dp[i-1] + 1
        } else {
            dp[i] = 1
        }
    }
    res := 0
    for _, val := range dp {
        if val > res {
            res = val
        }
    }
    return res
}

这里可以发现实际上只用到两个值，所以只可以用到 DP 的状态压缩。

func findLengthOfLCIS(nums []int) int {
    n := len(nums)
    prev := 1
    cur := 1
    res := 1
    for i := 1; i < n; i++ {
        if nums[i] > nums[i-1] {
            cur = prev + 1
        } else {
            cur = 1
        }
        if cur > res {
            res = cur
        }
        prev = cur
    }
    return res
}

实际上还可以压缩成一个值。那就是：

func findLengthOfLCIS(nums []int) int {
    n := len(nums)
    prev := 1
    cur := 1
    res := 1
    for i := 1; i < n; i++ {
        if nums[i] > nums[i-1] {
            cur = prev + 1
        } else {
            cur = 1
        }
        if cur > res {
            res = cur
        }
        prev = cur
    }
    return res
}