在上一篇文章中已经说完了数据分析技术，这一篇中，主要来看看数据表现技术。
数据表现技术在PMBOK中有15个，因为是数据表现技术，所以以图居多。
亲和图
又称为A型图解法、KJ法，用来对大量创意进行分组的技术，以便进一步审查和分析。
应用过程
- 5.2 收集需求
- 8.2 管理质量
思维导图
思维导图相信大家都不陌生，把从头脑风暴中获得的创意整合成一张图，用以反映创意之间的共性与差异，激发新创意。
应用过程
- 5.1 规划范围管理
- 8.1 规划质量管理
- 13.2 规划相关方参与
逻辑数据模型
逻辑数据模型是一种图形化的展现方式，一般采用面向对象的设计方法，有效组织来源多样的各种业务数据，使用统一的逻辑语言描述业务。
应用过程
- 8.1 规划质量管理
矩阵图
矩阵图在行列交叉的位置展示因素、原因和目标之间的关系强弱。根据可用来比较因素的数量，项目经理可使用不同形状的矩阵图，如L型、T型、Y型、C型和屋顶型矩阵。
行列交叉的位置展示因素、原因和目标之间的关系强弱。
应用过程
- 8.1 规划质量管理
- 8.2 管理质量
流程图
流程图，也称“过程图”“过程流程图”“过程流向图”，用来显示在一个或多个输入转化成一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
它通过映射水平价值链的过程细节来显示活动、决策点、分支循环、并行路径及整体处理顺序。
用来显示在一个或多个输入转化成一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
应用过程
- 8.1 规划质量管理
- 8.2 管理质量
因果图
又称“鱼骨图”“why-why分析图”“石川图”，将问题陈述的原因分解为离散的分支，有助于识别问题和主要原因或根本原因。
应用过程
- 8.2 管理质量
- 8.3 控制质量
直方图
直方图是一种展示数据数据的条形图，可以展示每个可交付成果的缺陷成因的排列、各个过程的不合规次数，或项目或产品缺陷的其他形式。
展示数据数据的条形图。每个柱形都代表某个问题/情景的一种属性或特征。柱形的高度表示该特征的发生次数
应用过程
- 8.2 管理质量
- 8.3 控制质量
散点图
散点图是一种展示两个变量之间的关系的图形，它能够展示两支轴的关系，一支轴表示过程、环境或活动的任何要素，另一支轴表示质量缺陷。
应用过程
- 8.2 管理质量
- 8.3 控制质量
控制图
控制图用于确定一个过程是否稳定，或者是否具有可预测的绩效。规格上限和下限是根据要求制定的，反映了可允许的最大值和最小值。上下控制界限不同于规格界限。
过程是否稳定。
中线/均值线，规格上线（USL），规格下线(LSL)，控制上线(UCL)，控制下线(LCL)
控制线是判断是否失控的上下界限，由PM（或项目团队）制定
规格线是判断产品是否符合要求，由合同（用户）制定的
- 1点规则：超出控制界限的上下线，
- 7点规则：连续7点或7点以上落在均值同一侧即失控
过程处于正常范围内，不进行调整；过程如果失控，则进行调整。
应用过程
- 8.3 控制质量
参考控制图，可以对这个过程得出什么结论
A、在控制中，即使四月后六个测量值偏离平均值<br /> B、失去控制，因为二月份和四月份的波动<br /> C、失去控制，因为是与非有六个点偏离平均值<br /> D、在控制中，因为一个测量值超过平均值
责任分配矩阵
责任分配矩阵展示项目资源在各个工作包中的任务分配。矩阵型图表的一个例子是责任分配矩阵（RAM），它显示了分配给每个工作包的项目资源，用于说明工作包或活动与项目团队成员之间的关系。
应用过程
- 9.1 规划资源管理
层级图
层级图可以采用传统的组织结构图，自上而下地显示各种职位及其相互关系。层级图包括：工作分解结构、组织分解结构、资源分解结构等。
应用过程
- 9.1 规划资源管理
面向文本的格式
如果需要详细描述团队成员的职责，就采用面向文本的格式，提供诸如职责、职权、能力和资格等方面的信息。
这种文件有多种名称，如职位描述、角色-职责-职权表，该文件可作为未来模板，特别是在根据当前项目的经验教训对其内容进行更新之后。
应用过程
- 9.1 规划资源管理
相关方参与度评估矩阵
相关方参与度评估矩阵用于将相关方当前参与水平与期望参与水平比较。对相关方参与水平进行分类的方式之一。
应用过程
- 10.1 规划沟通管理
- 10.3 监督沟通
- 13.2 规划相关方参与
- 13.4 监督相关方参与
概率和影响矩阵
概率和影响矩阵是把每个风险发生的概率和一旦发生对项目目标的影响映射起来的表格。此矩阵对概率和影响进行组合，以便于把单个项目风险划分成不同的优先级组别。
应用过程
- 11.1规划风险管理
- 11.3实施定性风险分析
相关方映射分析和表现
相关方映射分析和表现是一种利用不同方法对相关方进行分类的方法。包括：
- 权力利益方格
- 权力影响方格
- 作用影响方格
- 相关方立方体
- 凸显模型
- 影响方向
- 优先级排序
应用过程
13.1 识别相关方
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